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glm-5.3 是不是真的？标准检测结果
证据不足，暂不能判断
证据不足，暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录，不构成身份依据。
证据不足证据状态
主要问题：让它按固定格式输出，它做不稳。
测评方模真真
检测模型GLM-5.3
中转站kuai.host
测了几次21 次
耗时2 分 11 秒
身份结论证据不足，暂不能判断
对照什么测的官方型号资料（身份参考未校准）
型号参考证据
该型号尚无可用的同条件参考样本。
模型自报名称和单次回答不能证明真假；官方参考也只代表采样时的接口表现。
调用表现参考分：87 / 100 · 不计入身份结论
规则版本：2026-09-14.v1Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量17.3K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量64.8K官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断低 73%它报回来的用量比我们估的少，可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例58.7%
缓存占比偏低
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
本次用量13.7K缓存 Token8.1K非缓存 Token5.7K平均每次2.7K
Token 用量记录有返回缓存优惠有检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 glm-5.3。
通过
检测细节
这题测了 2 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 638 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 133 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 417 token 其中按缓存价计费 73 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 184 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 292 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 222 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 145 token
GLM 系列边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 205 token 其中按缓存价计费 102 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 362 token 其中按缓存价计费 116 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 323 token
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 136 token
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 263 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次里对了 0 次。
待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：结构化输出不稳定 本题用量 133 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
通过
检测细节
这题测了 5 次：5 次通过。 本题用量 13.7K token 其中按缓存价计费 8.1K token
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模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准
glm-5.3 是不是真的？标准检测结果
证据状态
证据不足，暂不能判断
证据不足，暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录，不构成身份依据。
型号参考证据
该型号尚无可用的同条件参考样本。
模型自报名称和单次回答不能证明真假；官方参考也只代表采样时的接口表现。
调用表现参考分：87 / 100 · 不计入身份结论
规则版本：2026-09-14.v1Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量17.3K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量64.8K官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断低 73%它报回来的用量比我们估的少，可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例58.7%
缓存占比偏低
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
本次用量13.7K缓存 Token8.1K非缓存 Token5.7K平均每次2.7K
Token 用量记录有返回缓存优惠有检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 glm-5.3。
通过
检测细节
这题测了 2 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 638 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 133 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 417 token 其中按缓存价计费 73 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 184 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 292 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 222 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
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检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 145 token
GLM 系列边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 205 token 其中按缓存价计费 102 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 362 token 其中按缓存价计费 116 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 323 token
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 136 token
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 263 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次里对了 0 次。
待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：结构化输出不稳定 本题用量 133 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
通过
检测细节
这题测了 5 次：5 次通过。 本题用量 13.7K token 其中按缓存价计费 8.1K token
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