gpt-6-astra 是不是真的？标准检测结果
证据不足，暂不能判断
证据不足，暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录，不构成身份依据。
证据不足证据状态
本轮主要检测项均已通过。
检测方模真真
检测模型GPT-6 Astra
中转站virexstar.com
请求次数16 次
耗时3 分 33 秒
身份判定证据不足，暂不能判断
比对基准参考样本尚未充分校准
调用与功能检测
基础调用成功，接口能返回可识别响应。
本次已执行的检测项没有记录异常；未测试的能力不在结论范围内。
调用结果与型号身份分开判断。证据不足不表示请求失败，也不表示模型为假。
型号参考证据
现有参考不足以判断型号身份；请结合本次调用与能力检测结果。
模型自报名称和单次回答不能证明真假；官方参考也只代表采样时的接口表现。
规则版本：2026-09-14.v1Token 用量核对
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
回报用量60.7K接口回报的实际用量，本页以此为准。预估用量897依据本次检测请求预估。偏差评估高 6664%接口回报用量高于预估，建议核对账单。用量核对高于预估以上为接口回报用量，实际扣费以账单为准。
检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 gpt-6-astra。
通过
检测细节
这题测了 2 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.3K token 其中按缓存价计费 3.8K token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.1K token 其中按缓存价计费 4.0K token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.6K token 其中按缓存价计费 4.2K token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.7K token 其中按缓存价计费 3.8K token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.2K token 其中按缓存价计费 3.8K token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
OpenAI 身份与安全边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
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证据状态
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证据不足，暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录，不构成身份依据。
调用与功能检测
基础调用成功，接口能返回可识别响应。
本次已执行的检测项没有记录异常；未测试的能力不在结论范围内。
调用结果与型号身份分开判断。证据不足不表示请求失败，也不表示模型为假。
型号参考证据
现有参考不足以判断型号身份；请结合本次调用与能力检测结果。
模型自报名称和单次回答不能证明真假；官方参考也只代表采样时的接口表现。
规则版本：2026-09-14.v1Token 用量核对
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
回报用量60.7K接口回报的实际用量，本页以此为准。预估用量897依据本次检测请求预估。偏差评估高 6664%接口回报用量高于预估，建议核对账单。用量核对高于预估以上为接口回报用量，实际扣费以账单为准。
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标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
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隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
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品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
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OpenAI 身份与安全边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
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让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
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让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
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