Ade Python综合评价：不错

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通过写代码解析文档与图片，按指定格式提取结构化数据。

免费开源 · Apache-2.0

官网 GitHub

GitHub 收藏1K

代码最近更新2026 年 10 月 3 日

许可证开源 · Apache-2.0

要不要花钱免费

主要用来把 PDF 和图片转成排版好的文本，并根据设定的格式提取字段。适合有批量处理文档需求的开发者。需要写代码调用官方云服务来使用。

用起来难吗要写代码在哪用官方云服务

能用的模型

说明里没点名

能做什么

解析文档和图片并保留结构
按设定格式提取指定字段
标记提取内容对应的原始位置
直接解析带密码保护的文档
异步处理大体积文档

怎么开始

第一步需要会写代码，先安装该 Python 库
前往官网注册并获取专用的访问密钥
在代码中填入密钥后调用接口解析文档

选它，如果你……

你需要写代码把 PDF 和图片转成结构化文本
你需要按照固定格式精确提取文档中的指定数据
你需要知道提取出来的文字具体来自文档哪一处

别选，如果你……

你不会写代码且只想用有图形界面的软件
你想完全在自己本地电脑离线提取文档

怎么用

代码开源，可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价：不错（还在更新）

更新	很活跃	近 90 天改代码 58 次；最近一次发版是 20 天前（v1.18.1）
问题处理	暂不评	近 90 天只有 3 个新问题，太少不评
用的人	一般	GitHub 收藏 1,034；12 人参与开发
用户口碑	暂不计	用户评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录（2026/10/7），用户评价来自本页口碑。自己核对：项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据，不打分数，只给四档结论，每一项的依据都写在旁边。

更新：近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版，算「很活跃」；30 天内有改动算「活跃」；半年内算「放缓」；半年以上没动或者已经归档，算「停更」。
问题处理：近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多，算「好」；解决不到一半算「差」；其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
用的人：GitHub 收藏 5 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
用户口碑：用户评价满 5 条才算进来（注册不满 7 天的账号不算）；平均分在 2.5 分及以下，总评降一档。
总评四档：还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐；还在更新 → 不错；更新放缓或问题处理差 → 一般；半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的，单独提醒，不影响总评。
收费软件（ChatGPT、Cursor 这类）没有公开的问题记录，就看 App Store：最近一次更新在 30 天内算「活跃」，半年内算「放缓」，半年以上算「停更」；打分人数 10 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般；评分 4 分以上算好，2.5 分及以下算差，打分不到 100 人不评。再加上用户评价。

收藏数能刷，所以只占一项；更新和问题处理很难刷。数据每天更新，超过两周没更新的不评。

能替代它的

软件	起步价	难不难用	中文	开源	口碑	最近更新
Ade Python	免费	要写代码	没写明	开源	还没人评	19 天前
LangExtract	免费	要写代码	没写明	开源	还没人评	24 天前
MinerU	—	要写代码	有中文界面	代码公开	还没人评	8 天前
Markitdown	免费	要写代码	没写明	开源	还没人评	15 天前