AI Dev Kit综合评价：一般

databricks-solutions · MCP 插件

为编程工具提供 Databricks 技能与 MCP 服务的开发套件。

许可证需自行查看

GitHub

GitHub 收藏1.9K

代码最近更新2026 年 8 月 13 日

许可证许可证需自行查看

它能把 Databricks 的开发技能接入主流 AI 编程软件，或通过独立 MCP 服务执行相关操作。适合在 Databricks 上做数据和 AI 开发的工程师。需要在本地通过命令行安装配置。

用起来难吗要写代码在哪用命令行编辑器插件网页

能用的模型

Claude

Gemini

能做什么

为编程软件添加 Databricks 技能
提供可独立运行的 MCP 服务
提供网页界面的构建应用
辅助搭建数据流与定时任务
协助部署模型与按资料问答应用

怎么开始

需先安装 Databricks 命令行工具和支持的 AI 编程环境
在终端运行安装命令添加官方 AI 工具技能
在编辑器或编程代理中直接调用 Databricks 功能

选它，如果你……

你要在 Cursor 或 Claude 等工具里开发 Databricks 项目
你需要让 AI 编程工具直接操作 Databricks 资产
你想通过 MCP 协议连接 Databricks 自动化服务

别选，如果你……

你不使用 Databricks 相关平台
你不会使用命令行或不熟悉代码开发

怎么用

需要在它自己的网站或应用里注册使用。

多少钱、在哪买

价格以官网为准。

综合评价：一般（更新放缓或问题处理差）

更新	放缓	近 90 天改代码 5 次；最近一次发版是 72 天前（v0.2.0）
问题处理	一般	近 90 天新开 11 个问题，解决了 54 个，一般 126 天解决；外部提交的修改合进 8 个，待处理 22 个
用的人	一般	GitHub 收藏 1,938；61 人参与开发
用户口碑	暂不计	用户评价满 5 条后才算进来

提醒：许可证有附加条件或没写清，拿去商用前先看清楚

数字取自 GitHub 的公开记录（2026/10/7），用户评价来自本页口碑。自己核对：项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据，不打分数，只给四档结论，每一项的依据都写在旁边。

更新：近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版，算「很活跃」；30 天内有改动算「活跃」；半年内算「放缓」；半年以上没动或者已经归档，算「停更」。
问题处理：近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多，算「好」；解决不到一半算「差」；其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
用的人：GitHub 收藏 5 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
用户口碑：用户评价满 5 条才算进来（注册不满 7 天的账号不算）；平均分在 2.5 分及以下，总评降一档。
总评四档：还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐；还在更新 → 不错；更新放缓或问题处理差 → 一般；半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的，单独提醒，不影响总评。
收费软件（ChatGPT、Cursor 这类）没有公开的问题记录，就看 App Store：最近一次更新在 30 天内算「活跃」，半年内算「放缓」，半年以上算「停更」；打分人数 10 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般；评分 4 分以上算好，2.5 分及以下算差，打分不到 100 人不评。再加上用户评价。

收藏数能刷，所以只占一项；更新和问题处理很难刷。数据每天更新，超过两周没更新的不评。