
Amazon Sorftime Research MCP Skill综合评价:一般
liangdabiao · 工具扩展与连接
接入多家电商数据源的亚马逊选品与竞品分析 MCP 插件集。
代码公开,未声明开源许可证GitHub 收藏950
代码最近更新2026 年 10 月 9 日
许可证代码公开,未声明开源许可证
把卖家精灵、Sif、西柚和 Sorftime 接入 AI,用来分析竞品、调研品类、挖掘关键词与买家差评。适合亚马逊跨境电商运营与卖家。需要在支持的环境中配置并调用命令使用。
用起来难吗要写代码在哪用命令行
能用的模型
能做什么
- 分析竞品详情、关键词布局与流量
- 调研品类大盘并输出评分与报告
- 采集海量关键词并做分类与广告建议
- 挖掘买家差评痛点并给出改进方案
- 结合语义规则协助优化 Listing
怎么开始
- 需要会配置 MCP 插件并具备电商工具账号
- 按项目说明接入对应数据服务与环境
- 输入对应斜杠命令开始执行分析
选它,如果你……
- 你做亚马逊跨境电商需要快速拆解竞品
- 你想配合大模型自动化挖掘关键词和买家差评
- 你常用卖家精灵或 Sif 等跨境数据工具
别选,如果你……
- 你不做亚马逊跨境电商业务
- 你想要拿来即用的独立图形界面软件
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价:一般(更新放缓或问题处理差)
| 更新 | 放缓 | 近 90 天改代码 2 次;没有正式发版记录 |
|---|---|---|
| 问题处理 | 暂不评 | 近 90 天只有 3 个新问题,太少不评 |
| 用的人 | 少 | GitHub 收藏 950;1 人参与开发 |
| 用户口碑 | 暂不计 | 用户评价满 5 条后才算进来 |
提醒:许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/10/9), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
用户口碑
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 10 月 9 日。 信息有误?告诉我们。
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