Can I Finetune This综合评价：不错

DaoyuanLi2816 · 模型部署与训练

微调大模型前的显存预估与配置生成工具，避免爆显存。

免费开源 · MIT

官网 GitHub

GitHub 收藏793

代码最近更新2026 年 10 月 4 日

许可证开源 · MIT

要不要花钱免费

能在下载模型前预估微调显存占用，给出参数建议并生成微调脚本，还能测量本地实际显存。适合想在单张显卡上微调大模型的人。需要写代码安装并运行命令行或本地网页界面。

用起来难吗要写代码在哪用命令行网页WindowsLinux

能用的模型

通义千问能用自己电脑上的模型

能做什么

预估微调所需的显卡显存占用
提供模型微调配置建议
生成可直接运行的微调脚本
提供本地交互式网页界面
记录并对比实际显存测量数据

怎么开始

需要会写代码，在终端中安装该工具包
运行命令启动本地交互网页或直接预估显存
根据预估结果导出脚本并在本地显卡运行微调

选它，如果你……

你想在单张显卡上微调开源大模型
你想在下模型前先算算显存够不够
你需要现成的微调参数建议和运行脚本

别选，如果你……

你不会使用命令行和代码环境
你需要多张显卡做分布式训练

怎么用

代码开源，可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价：不错（还在更新）

更新	很活跃	近 90 天改代码 31 次；最近一次发版是 2 天前（v0.4.1）
问题处理	暂不评	近 90 天只有 0 个新问题，太少不评
用的人	少	GitHub 收藏 793；1 人参与开发
用户口碑	暂不计	用过的人的评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录（2026/10/6），用过的人的评价来自本页口碑。自己核对：项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据，不打分数，只给四档结论，每一项的依据都写在旁边。

更新：近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版，算「很活跃」；30 天内有改动算「活跃」；半年内算「放缓」；半年以上没动或者已经归档，算「停更」。
问题处理：近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多，算「好」；解决不到一半算「差」；其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
用的人：GitHub 收藏 5 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
用户口碑：用过的人的评价满 5 条才算进来（注册不满 7 天的账号不算）；平均分在 2.5 分及以下，总评降一档。
总评四档：还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐；还在更新 → 不错；更新放缓或问题处理差 → 一般；半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的，单独提醒，不影响总评。
收费软件（ChatGPT、Cursor 这类）没有公开的问题记录，就看 App Store：最近一次更新在 30 天内算「活跃」，半年内算「放缓」，半年以上算「停更」；打分人数 10 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般；评分 4 分以上算好，2.5 分及以下算差，打分不到 100 人不评。再加上用过的人的评价。

收藏数能刷，所以只占一项；更新和问题处理很难刷。数据每天更新，超过两周没更新的不评。

能替代它的

软件	起步价	难不难用	中文	开源	口碑	最近更新
Can I Finetune This	免费	要写代码	没写明	开源	还没人评	2 天前
Llmfit	免费	下载就能用	没写明	开源	还没人评	17 天前
LlamaFactory	免费	要自己部署	有中文界面	开源	还没人评	128 天前