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代码最近更新2026 年 10 月 27 日
许可证开源 · BSD-3-Clause
要不要花钱免费
它能分析多种测序平台的比对数据,用卷积神经网络识别基因突变并输出标准突变文件。适合生物信息分析人员和科研人员。需要通过命令行在本地或云端拉取容器运行。
用起来难吗要自己部署在哪用命令行自己部署能用的模型说明里没点名
能做什么
- 输入测序比对文件生成堆叠图像
- 利用神经网络精准识别变异
- 导出标准 VCF 或 gVCF 结果
- 支持全基因组与外显子组测序
- 支持家系样本联合突变检测
怎么开始
- 需要具备生信基础并在终端部署容器运行环境
- 准备好 BAM 或 CRAM 比对文件与参考基因组
- 运行官方容器镜像的分析命令并等待生成 VCF
选它,如果你……
- 你需要对二倍体基因测序数据做高精度的变异检测
- 你使用的是 Illumina 或 PacBio 等支持的测序平台
- 你希望借助家系样本信息进一步提升突变检测准确率
别选,如果你……
- 你没有生物信息分析基础或不习惯使用命令行
- 你需要开箱即用的图形界面或直接在网页里点击分析
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新放缓近 90 天改代码 0 次;最近一次发版是 250 天前(v1.10.0)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 9 个新问题,太少不评
- 用的人一般GitHub 收藏 3,828;32 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v1.10.0
- v1.10.0-beta
- v1.9.0
GitHub 收藏
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用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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