Doc7综合评价：一般

magicrew · 知识库与文档问答

把各类文档和扫描件借助视觉模型转成排版好的文字。

免费开源 · MIT

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代码最近更新2026 年 8 月 7 日

许可证开源 · MIT

要不要花钱免费

它能把文档、表格、扫描图和公式转成便于 AI 检索的文本排版，并支持在终端里聊天或调用工具。适合常要整理复杂文档的人。要在电脑上安装命令行工具，并搭配本地模型或云端模型使用。

用起来难吗要填自己的模型 Key在哪用WindowsmacOSLinux命令行

能用的模型

通义千问能用自己电脑上的模型能填中转站的地址和 Key

能做什么

解析复杂文档和图表
还原扫描件公式和排版
自动发现本地运行的模型
在命令行里对话和处理文件
支持作为 MCP 插件调用

怎么开始

在终端里执行安装命令，下载并装好命令行程序
启动本地视觉模型或配置兼容接口与秘钥
在终端运行转换命令或直接输入文档进行处理

选它，如果你……

你需要把扫描件里的图表公式完整转成文本
你希望配合电脑本地模型离线处理文档
你习惯使用命令行或终端来批量处理文件

别选，如果你……

你想要点开即用的图形窗口或网页界面
你不会或不想使用电脑终端输入命令

怎么用

代码开源，可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价：一般（更新放缓或问题处理差）

更新	放缓	近 90 天改代码 5 次；最近一次发版是 62 天前（v0.1.2）
问题处理	暂不评	近 90 天只有 3 个新问题，太少不评
用的人	一般	GitHub 收藏 1,151；1 人参与开发
用户口碑	暂不计	用户评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录（2026/10/7），用户评价来自本页口碑。自己核对：项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据，不打分数，只给四档结论，每一项的依据都写在旁边。

更新：近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版，算「很活跃」；30 天内有改动算「活跃」；半年内算「放缓」；半年以上没动或者已经归档，算「停更」。
问题处理：近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多，算「好」；解决不到一半算「差」；其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
用的人：GitHub 收藏 5 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
用户口碑：用户评价满 5 条才算进来（注册不满 7 天的账号不算）；平均分在 2.5 分及以下，总评降一档。
总评四档：还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐；还在更新 → 不错；更新放缓或问题处理差 → 一般；半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的，单独提醒，不影响总评。
收费软件（ChatGPT、Cursor 这类）没有公开的问题记录，就看 App Store：最近一次更新在 30 天内算「活跃」，半年内算「放缓」，半年以上算「停更」；打分人数 10 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般；评分 4 分以上算好，2.5 分及以下算差，打分不到 100 人不评。再加上用户评价。

收藏数能刷，所以只占一项；更新和问题处理很难刷。数据每天更新，超过两周没更新的不评。

能替代它的

软件	起步价	难不难用	中文	开源	口碑	最近更新
Doc7	免费	要填自己的模型 Key	有中文界面	开源	还没人评	61 天前
MinerU	—	要写代码	有中文界面	代码公开	还没人评	8 天前
Markitdown	免费	要写代码	没写明	开源	还没人评	15 天前