Ivy综合评价：谨慎

unifyai · 模型部署与训练

在不同机器学习框架之间转换模型和代码的开发工具。

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代码最近更新2026 年 9 月 29 日作者已停止维护

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能在不同机器学习框架间转换模型、工具和代码库，跟踪计算图。适合做算法开发的工程师和研究员。需要会写代码，通过包管理工具安装后调用。

用起来难吗要写代码在哪用命令行

能用的模型

说明里没点名

能做什么

在不同框架间转换模型与代码
将 PyTorch 代码转至其他框架
转换到 TensorFlow 或 JAX
跟踪并提取代码的计算图

怎么开始

需要会写代码，通过包管理命令安装该工具
在代码中引入该模块并准备好源模型代码
调用转换函数将其转为目标框架代码

选它，如果你……

你想把 PyTorch 编写的代码转到其他框架
你希望在自己的代码中跨框架调用其他模型
你需要提取并跟踪任意代码的计算图

别选，如果你……

你不会写代码或不想配置编程环境
你想找开箱即用的成品应用或聊天工具

怎么用

需要在它自己的网站或应用里注册使用。

多少钱、在哪买

价格以官网为准。

综合评价：谨慎（半年以上没更新）

更新	停更	最近一次改代码是 6 天前；最近一次发版是 477 天前（1.0.0.5）
问题处理	暂不评	近 90 天只有 1 个新问题，太少不评
用的人	多	GitHub 收藏 1.4 万；1,486 人参与开发
用户口碑	暂不计	用过的人的评价满 5 条后才算进来

提醒：许可证有附加条件或没写清，拿去商用前先看清楚

数字取自 GitHub 的公开记录（2026/10/5），用过的人的评价来自本页口碑。自己核对：项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据，不打分数，只给四档结论，每一项的依据都写在旁边。

更新：近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版，算「很活跃」；30 天内有改动算「活跃」；半年内算「放缓」；半年以上没动或者已经归档，算「停更」。
问题处理：近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多，算「好」；解决不到一半算「差」；其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
用的人：GitHub 收藏 5 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
用户口碑：用过的人的评价满 5 条才算进来（注册不满 7 天的账号不算）；平均分在 2.5 分及以下，总评降一档。
总评四档：还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐；还在更新 → 不错；更新放缓或问题处理差 → 一般；半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的，单独提醒，不影响总评。
收费软件（ChatGPT、Cursor 这类）没有公开的问题记录，就看 App Store：最近一次更新在 30 天内算「活跃」，半年内算「放缓」，半年以上算「停更」；打分人数 10 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般；评分 4 分以上算好，2.5 分及以下算差，打分不到 100 人不评。再加上用过的人的评价。

收藏数能刷，所以只占一项；更新和问题处理很难刷。数据每天更新，超过两周没更新的不评。