LAVIS综合评价：谨慎

salesforce · 模型部署与训练

一套用于图文多模态任务的代码库，支持图像理解与生成。

免费开源 · BSD-3-Clause

GitHub

GitHub 收藏11.3K

代码最近更新2026 年 9 月 18 日作者已停止维护

许可证开源 · BSD-3-Clause

要不要花钱免费

主要用来做看图写话、图文检索、看图问答和文本生成图片。适合做多模态研究的工程师与科研人员使用。需要写代码并在本地安装调用。

用起来难吗要写代码在哪用LinuxmacOSWindows

能用的模型

说明里没点名能用自己电脑上的模型

能做什么

为图片生成描述文字
根据图片内容回答问题
实现图文互搜与检索
提取图文多模态特征
通过文字生成与编辑图像

怎么开始

确认电脑有代码运行环境，需要会写代码
通过包管理工具安装项目依赖包
按文档调用模型并传入自己的图文数据

选它，如果你……

你需要做看图问答、图文检索等视觉语言任务
你想直接调用 BLIP 等预训练多模态模型
你习惯用写代码的方式跑模型推理和训练

别选，如果你……

你想直接打开网页或软件点点鼠标就能用
你不会写代码且没有配置运行环境的经验

怎么用

代码开源，可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价：谨慎（半年以上没更新）

更新	停更	最近一次改代码是 17 天前；最近一次发版是 1310 天前（v1.0.2）
问题处理	暂不评	近 90 天只有 1 个新问题，太少不评
用的人	多	GitHub 收藏 1.1 万；28 人参与开发
用户口碑	暂不计	用过的人的评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录（2026/10/5），用过的人的评价来自本页口碑。自己核对：项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据，不打分数，只给四档结论，每一项的依据都写在旁边。

更新：近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版，算「很活跃」；30 天内有改动算「活跃」；半年内算「放缓」；半年以上没动或者已经归档，算「停更」。
问题处理：近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多，算「好」；解决不到一半算「差」；其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
用的人：GitHub 收藏 5 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
用户口碑：用过的人的评价满 5 条才算进来（注册不满 7 天的账号不算）；平均分在 2.5 分及以下，总评降一档。
总评四档：还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐；还在更新 → 不错；更新放缓或问题处理差 → 一般；半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的，单独提醒，不影响总评。
收费软件（ChatGPT、Cursor 这类）没有公开的问题记录，就看 App Store：最近一次更新在 30 天内算「活跃」，半年内算「放缓」，半年以上算「停更」；打分人数 10 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般；评分 4 分以上算好，2.5 分及以下算差，打分不到 100 人不评。再加上用过的人的评价。

收藏数能刷，所以只占一项；更新和问题处理很难刷。数据每天更新，超过两周没更新的不评。