OpenClip综合评价：一般

linzzzzzz · AI 应用

自动分析长视频，挑出精彩高光片段并生成带字幕的切片。

免费开源 · MIT

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GitHub 收藏568近 7 天 +2

代码最近更新2026 年 8 月 24 日

许可证开源 · MIT

要不要花钱免费

它能把网上的长视频或本地视频自动转文字，用大模型找出精彩片段，切出短视频并配上标题、封面和字幕。适合经常做直播切片或长视频二次剪辑的内容创作者。需要自己在电脑上部署并填入大模型密钥后使用。

用起来难吗要自己部署在哪用网页macOSWindowsLinux命令行自己部署

能用的模型

通义千问

智谱 GLM

MiniMax能用自己电脑上的模型能填中转站的地址和 Key

能做什么

下载网播或读取本地长视频
利用语音识别转录视频台词
调用大模型挑选高光精彩片段
切出短视频并生成封面与标题
烧录单语或中英双语字幕

怎么开始

要会写代码，先安装 uv 和 FFmpeg 视频工具
用命令行拉取代码并安装所需的 Python 依赖
启动网页界面，填入大模型密钥与视频地址开始切片

选它，如果你……

你想自动把几个小时的直播或长口播切成短高光
你需要给切片自动配好标题、封面与双语字幕
你有自己的兼容大模型接口或通义、智谱的密钥

别选，如果你……

你不会用命令行安装环境，只想要点开即用的安装包
你没有可用的相关大模型密钥或兼容接口

怎么用

代码开源，可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价：一般（更新放缓或问题处理差）

更新	放缓	近 90 天改代码 4 次；最近一次发版是 161 天前（v0.6.0）
问题处理	暂不评	近 90 天只有 0 个新问题，太少不评
用的人	少	GitHub 收藏 568，近 7 天新增 2；4 人参与开发
用户口碑	暂不计	用过的人的评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录（2026/10/6），用过的人的评价来自本页口碑。自己核对：项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据，不打分数，只给四档结论，每一项的依据都写在旁边。

更新：近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版，算「很活跃」；30 天内有改动算「活跃」；半年内算「放缓」；半年以上没动或者已经归档，算「停更」。
问题处理：近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多，算「好」；解决不到一半算「差」；其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
用的人：GitHub 收藏 5 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
用户口碑：用过的人的评价满 5 条才算进来（注册不满 7 天的账号不算）；平均分在 2.5 分及以下，总评降一档。
总评四档：还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐；还在更新 → 不错；更新放缓或问题处理差 → 一般；半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的，单独提醒，不影响总评。
收费软件（ChatGPT、Cursor 这类）没有公开的问题记录，就看 App Store：最近一次更新在 30 天内算「活跃」，半年内算「放缓」，半年以上算「停更」；打分人数 10 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般；评分 4 分以上算好，2.5 分及以下算差，打分不到 100 人不评。再加上用过的人的评价。

收藏数能刷，所以只占一项；更新和问题处理很难刷。数据每天更新，超过两周没更新的不评。