
GitHub 收藏529
代码最近更新2026 年 8 月 22 日
许可证开源 · MIT
要不要花钱免费
能在苹果电脑本地识别图片和 PDF 里的文字,还能生成文字可复制搜索的 PDF。适合需要批量提取文档内容或省大模型识图费用的苹果用户。通过终端命令行运行。
用起来难吗要写代码在哪用macOS命令行
能用的模型
说明里没点名
能做什么
- 提取单张或多张图片文字
- 逐页提取 PDF 中的文本
- 生成文字可搜索选中的 PDF
- 识别表格与段落等文档结构
- 合并多个文件为一个 PDF
怎么开始
- 要会用终端命令行,需要 macOS 10.15 以上系统
- 使用包管理器安装工具或免安装直接命令调用
- 输入命令并附带图片或 PDF 路径即可输出文字
选它,如果你……
- 你使用的是苹果电脑并需要本地提取图片文字
- 你想要将扫描版 PDF 做成能搜索复制的 PDF
- 你想让自动化流程本地免费识图以节省模型开销
别选,如果你……
- 你使用的是 Windows 或 Linux 电脑
- 你不习惯打开终端输入命令来操作软件
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
综合评价:一般(更新放缓或问题处理差)
| 更新 | 放缓 | 近 90 天改代码 11 次;最近一次发版是 63 天前(v1.1.1) |
|---|---|---|
| 问题处理 | 暂不评 | 近 90 天只有 0 个新问题,太少不评 |
| 用的人 | 少 | GitHub 收藏 529;1 人参与开发 |
| 用户口碑 | 暂不计 | 用过的人的评价满 5 条后才算进来 |
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/10/6), 用过的人的评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用过的人的评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用过的人的评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
能替代它的
最近更新和热度
- v1.1.1
复用本地进程,提升 Node 调用识别时的性能
- v1.1.0
制作可搜索 PDF 新增画质压缩、多图合并与分块识别等功能
- v1.0.0
首次发布,支持本地图片文字识别及制作可搜索 PDF
近 30 天 GitHub 收藏:+1
用过?说两句
用户口碑
用户评价
还没有评价平均分和优缺点人数只统计说自己用过的评价。注册未满 7 天的账号暂不计分。参与计分不足 5 条时不显示平均分。
用户提问
还没有提问还没有人提问。可以问装在哪、要不要花钱、能不能接自己的 Key、中文好不好用。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 10 月 6 日。 信息有误?告诉我们。