Marvis Risk Agent综合评价：不错

eddyzzl · AI 应用

信贷风控专用的 AI 工作台，能处理数据并生成模型、策略与报告。

免费开源 · MIT

GitHub

GitHub 收藏477

代码最近更新2026 年 9 月 19 日

许可证开源 · MIT

要不要花钱免费

它把本地数据加工成风控分析结果、模型、审批策略和合规报告。适合信贷风控分析师与建模人员使用。需要自己在本地部署后运行。

用起来难吗要自己部署在哪用自己部署

能用的模型

说明里没点名

能做什么

加工表格并完成特征工程
训练风控模型并支持导出 PMML
校验模型效果与稳定性指标
制定审批规则与策略池
运行账龄分析并出具 Excel 报告

怎么开始

该工具需要自己在本地部署，准备好运行环境
将本地的 CSV 或 Excel 信贷数据导入工作台
用自然语言描述需求，确认步骤后生成结果

选它，如果你……

你从事信贷风控，需要处理数据并开发模型与策略
你希望风控数据和计算都在本地完成，防止数据外流
你需要可复查的合规报告和确定的风控指标算法

别选，如果你……

你只想找开箱即用、无需自己部署的网页工具
你的业务与信贷风控完全无关

怎么用

代码开源，可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价：不错（还在更新）

更新	活跃	近 90 天改代码 249 次；最近一次发版是 17 天前（V2.5.0）
问题处理	暂不评	近 90 天只有 2 个新问题，太少不评
用的人	少	GitHub 收藏 477；1 人参与开发
用户口碑	暂不计	用过的人的评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录（2026/10/6），用过的人的评价来自本页口碑。自己核对：项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据，不打分数，只给四档结论，每一项的依据都写在旁边。

更新：近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版，算「很活跃」；30 天内有改动算「活跃」；半年内算「放缓」；半年以上没动或者已经归档，算「停更」。
问题处理：近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多，算「好」；解决不到一半算「差」；其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
用的人：GitHub 收藏 5 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
用户口碑：用过的人的评价满 5 条才算进来（注册不满 7 天的账号不算）；平均分在 2.5 分及以下，总评降一档。
总评四档：还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐；还在更新 → 不错；更新放缓或问题处理差 → 一般；半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的，单独提醒，不影响总评。
收费软件（ChatGPT、Cursor 这类）没有公开的问题记录，就看 App Store：最近一次更新在 30 天内算「活跃」，半年内算「放缓」，半年以上算「停更」；打分人数 10 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般；评分 4 分以上算好，2.5 分及以下算差，打分不到 100 人不评。再加上用过的人的评价。

收藏数能刷，所以只占一项；更新和问题处理很难刷。数据每天更新，超过两周没更新的不评。