Memora综合评价:不错

agentic-box · MCP 插件

能帮 AI 助手长期记住信息的 MCP 插件,支持查重与关系图谱。

免费开源 · MIT
GitHub 收藏731
代码最近更新2026 年 9 月 28 日
许可证开源 · MIT
要不要花钱免费

它能把多轮对话沉淀为图谱记忆,支持自动查重、版本更新和语义搜索,还带图谱网页。适合需要让 AI 记住上下文的使用者。需要通过命令行安装并写配置文件接入。

用起来难吗要写代码在哪用macOS命令行自己部署
能用的模型
OpenAI GPTClaude能用自己电脑上的模型

能做什么

  • 自动分类沉淀记忆并去重
  • 记录知识更新版本链
  • 按语义、标签和全文混合搜索
  • 生成可视化知识图谱网页
  • 按主题打包提取关联记忆

怎么开始

  1. 要会用命令行,电脑安装 Python 环境
  2. 运行 pip 命令安装 memora-mcp
  3. 在 MCP 客户端配置文件中填入启动命令

选它,如果你……

  • 你需要让 AI 记住多轮对话的重要信息和待办
  • 你想用可视化的关系图谱查看 AI 记下的内容
  • 你希望更新信息时保留历史版本而不是直接覆盖

别选,如果你……

  • 你不会用命令行或不想修改 JSON 配置文件
  • 你只想找开箱即用的网页聊天工具

怎么用

代码开源,可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价:不错(还在更新)

更新活跃近 90 天改代码 203 次;最近一次发版是 13 天前(v0.5.5)
问题处理暂不评近 90 天只有 3 个新问题,太少不评
用的人少GitHub 收藏 731;4 人参与开发
用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录(2026/10/7), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。

  • 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
  • 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
  • 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
  • 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
  • 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
  • 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。

收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。

能替代它的

软件起步价难不难用中文开源口碑最近更新
Memora免费要写代码没写明开源还没人评13 天前
Obsidian Skills免费要写代码没写明开源还没人评22 天前
Context Mode—要写代码没写明代码公开还没人评100 天前

看 Memora 的全部替代品和对比 ›

最近更新和热度

  1. v0.5.5

    主库改用本地 SQLite 并实时同步至 D1,新增图谱查看页

  2. v0.4.6

    新增独立的纯 JSON 接口,支持健康检查与只读搜索

  3. v0.4.0

    支持单进程多数据库路由,优化了健康检查、会话与图片隔离

近 30 天 GitHub 收藏:+3

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数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 10 月 7 日。 信息有误?告诉我们。