Paperjury综合评价:一般

Spark-To-Paper-Skills · AI 应用

给学术论文做投稿前自查与安全修改的 Claude Code 插件。

免费开源 · MIT
GitHub 收藏1.2K
代码最近更新2026 年 8 月 14 日
许可证开源 · MIT
要不要花钱免费

它能模拟多位审稿人通读论文、挑出潜在问题,经评审裁定后起草修改补丁,并支持真实编译检查。适合撰写学术论文的研究人员。作为插件安装到 Claude Code 中即可配合使用。

用起来难吗要写代码在哪用命令行
能用的模型

能做什么

  • 模拟多位审稿人找茬
  • 自动裁定意见是否成立
  • 起草局部的文本修改补丁
  • 调用本地工具链编译检查
  • 排查匿名与页数等格式风险

怎么开始

  1. 准备好 Node 环境并在电脑上安装 Claude Code
  2. 按文档将插件或技能安装至 Claude Code 中
  3. 在论文目录向 AI 发出审稿或修改指令

选它,如果你……

  • 你使用 Claude Code 修改 LaTeX 论文
  • 你想在正式投稿前让 AI 严苛挑错并生成补丁
  • 你希望 AI 仅修改文字而不擅自改动实验与论点

别选,如果你……

  • 你不使用 Claude Code 或习惯图形界面软件
  • 你希望 AI 自动替你补做实验或伪造证据

怎么用

代码开源,可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价:一般(更新放缓或问题处理差)

更新放缓近 90 天改代码 3 次;最近一次发版是 114 天前(v1.2.1)
问题处理暂不评近 90 天只有 1 个新问题,太少不评
用的人一般GitHub 收藏 1,220;1 人参与开发
用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录(2026/10/7), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。

  • 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
  • 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
  • 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
  • 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
  • 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
  • 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。

收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。

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最近更新和热度

  1. v1.2.1

    自动模式接入合规检查,修复统计标记丢失并校准多处文档

  2. v1.0.0

    启动时增加温和更新提示,仓库重新收录示例 PDF

  3. v0.5.0

    主要是内部改进和问题修复

近 30 天 GitHub 收藏:+3

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数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 10 月 7 日。 信息有误?告诉我们。

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