DataAgent综合评价:不错

spring-ai-alibaba · AI 应用

帮企业把自然语言转成查询、跑代码分析并生成图表报告。

免费开源 · Apache-2.0
GitHub 收藏2.7K
代码最近更新2026 年 9 月 20 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费

能把自然语言转成数据库查询,运行代码做深度分析,并生成带图表的报告。适合需要做数据分析的企业。需要自己部署并准备数据库与容器环境才能用起来。

用起来难吗要自己部署在哪用自己部署

能做什么

  • 用自然语言查询数据库
  • 在隔离容器中跑代码分析
  • 自动生成带图表的报告
  • 结合业务资料提升查询准确率
  • 作为插件接入其他工具

怎么开始

  1. 需要自己部署,装好数据库和运行环境
  2. 导入数据库并启动后台与前端服务
  3. 配置大模型接口地址与密钥即可使用

选它,如果你……

  • 你想用说话的方式查数据库多张表
  • 你需要让 AI 自动写代码画出统计图表
  • 你想把数据查询能力当插件接进桌面工具

别选,如果你……

  • 你不会自己在服务器部署数据库和环境
  • 你只想找开箱即用的网页版数据分析工具

怎么用

代码开源,可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价:不错(还在更新,问题处理一般)

更新活跃近 90 天改代码 30 次;最近一次发版是 70 天前(1.0.0-rc7)
问题处理一般近 90 天新开 21 个问题,解决了 16 个,一般 146.9 天解决;外部提交的修改合进 30 个,待处理 53 个
用的人一般GitHub 收藏 2,715;42 人参与开发
用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录(2026/10/6), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。

  • 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
  • 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
  • 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
  • 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
  • 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
  • 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。

收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。

能替代它的

软件起步价难不难用中文开源口碑最近更新
DataAgent免费要自己部署没写明开源还没人评69 天前
Metabase—打开网页就能用没写明代码公开还没人评5 天前

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最近更新和热度

  1. 1.0.0-rc7

    支持数据源搜表,接入 Python 沙箱并优化流式输出与图表

  2. 1.0.0-rc6

    重构前端体验,修复密码保存与人工反馈循环问题

  3. 1.0.0-rc5

    支持 Hive,接入 Langfuse 并修复代码池并发问题

近 30 天 GitHub 收藏:+0

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数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 10 月 6 日。 信息有误?告诉我们。

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