THRML综合评价：一般

extropic-ai · 模型部署与训练

基于 JAX 的概率图模型构建与高效采样代码库。

免费开源 · Apache-2.0

官网 GitHub

GitHub 收藏1.2K近 7 天 +3

代码最近更新2026 年 10 月 6 日

许可证开源 · Apache-2.0

要不要花钱免费

主要用于构建概率图模型、进行高效的块吉布斯采样和能量模型计算。适合机器学习研究人员使用。需要具备编程基础，通过写代码安装和调用。

用起来难吗要写代码在哪用命令行

能用的模型

说明里没点名

能做什么

进行概率图模型的块采样
支持异构图模型构建
提供离散能量模型工具
支持自定义节点状态结构
利用显卡进行并行采样加速

怎么开始

需要会写代码，准备好相应的运行环境
在终端中通过包管理器安装该库
参考官方文档编写代码定义图模型并运行采样

选它，如果你……

你需要用代码构建概率图模型并进行高效采样
你希望在显卡上加速离散能量模型的计算
你想提前实验适配未来热力学硬件的算法原型

别选，如果你……

你不会写代码或想要开箱即用的软件
你只是想直接使用通用大语言模型聊天

怎么用

代码开源，可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价：一般（更新放缓或问题处理差）

更新	放缓	近 90 天改代码 6 次；最近一次发版是 62 天前（v0.1.4）
问题处理	暂不评	近 90 天只有 2 个新问题，太少不评
用的人	一般	GitHub 收藏 1,162，近 7 天新增 3；11 人参与开发
用户口碑	暂不计	用过的人的评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录（2026/10/6），用过的人的评价来自本页口碑。自己核对：项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据，不打分数，只给四档结论，每一项的依据都写在旁边。

更新：近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版，算「很活跃」；30 天内有改动算「活跃」；半年内算「放缓」；半年以上没动或者已经归档，算「停更」。
问题处理：近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多，算「好」；解决不到一半算「差」；其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
用的人：GitHub 收藏 5 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
用户口碑：用过的人的评价满 5 条才算进来（注册不满 7 天的账号不算）；平均分在 2.5 分及以下，总评降一档。
总评四档：还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐；还在更新 → 不错；更新放缓或问题处理差 → 一般；半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的，单独提醒，不影响总评。
收费软件（ChatGPT、Cursor 这类）没有公开的问题记录，就看 App Store：最近一次更新在 30 天内算「活跃」，半年内算「放缓」，半年以上算「停更」；打分人数 10 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般；评分 4 分以上算好，2.5 分及以下算差，打分不到 100 人不评。再加上用过的人的评价。

收藏数能刷，所以只占一项；更新和问题处理很难刷。数据每天更新，超过两周没更新的不评。