TurboDiffusion综合评价：一般

thu-ml · 模型部署与训练

大幅加速视频扩散模型生成的代码框架。

免费开源 · Apache-2.0

官网 GitHub

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代码最近更新2026 年 8 月 27 日

许可证开源 · Apache-2.0

要不要花钱免费

主要用于将视频扩散模型的端到端生成速度大幅提升，支持文生视频与图生视频。适合有高规格显卡的开发者与技术人员。需要自己准备环境、下载模型权重并写代码或通过命令行运行。

用起来难吗要写代码在哪用命令行自己部署

能用的模型

说明里没点名能用自己电脑上的模型

能做什么

加速端到端视频扩散生成
支持文本生成视频模型推理
支持图片生成视频模型推理
提供终端交互式多轮视频生成
支持量化权重降低显存占用

怎么开始

要会写代码和配环境，安装指定版本的运行库
下载对应的视频模型、编码器与量化权重
通过终端运行推理脚本或交互式命令行

选它，如果你……

你有高配显卡并想大幅提升视频生成速度
你要基于 Wan 系列模型做视频生成推理或训练
你能熟练配置显卡驱动与代码环境

别选，如果你……

你不会写代码或不想自己在电脑上部署
你没有 RTX 4090 或更高端的独立显卡

怎么用

代码开源，可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

综合评价：一般（更新放缓或问题处理差）

更新	放缓	近 90 天改代码 4 次；没有正式发版记录
问题处理	暂不评	近 90 天只有 0 个新问题，太少不评
用的人	一般	GitHub 收藏 3,854，近 7 天新增 4；9 人参与开发
用户口碑	暂不计	用过的人的评价满 5 条后才算进来

数字取自 GitHub 的公开记录（2026/10/6），用过的人的评价来自本页口碑。自己核对：项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。

怎么评的

只看公开、能核对的数据，不打分数，只给四档结论，每一项的依据都写在旁边。

更新：近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版，算「很活跃」；30 天内有改动算「活跃」；半年内算「放缓」；半年以上没动或者已经归档，算「停更」。
问题处理：近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多，算「好」；解决不到一半算「差」；其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
用的人：GitHub 收藏 5 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
用户口碑：用过的人的评价满 5 条才算进来（注册不满 7 天的账号不算）；平均分在 2.5 分及以下，总评降一档。
总评四档：还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐；还在更新 → 不错；更新放缓或问题处理差 → 一般；半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的，单独提醒，不影响总评。
收费软件（ChatGPT、Cursor 这类）没有公开的问题记录，就看 App Store：最近一次更新在 30 天内算「活跃」，半年内算「放缓」，半年以上算「停更」；打分人数 10 万以上算很多，1 万以上算多，1 千以上算一般；评分 4 分以上算好，2.5 分及以下算差，打分不到 100 人不评。再加上用过的人的评价。

收藏数能刷，所以只占一项；更新和问题处理很难刷。数据每天更新，超过两周没更新的不评。