
GitHub 收藏811
代码最近更新2026 年 6 月 30 日
许可证许可证需自行查看
能实时追踪 AI 交互、监控工具调用,并支持连接 MCP 插件服务。适合正在开发和调试 AI 应用的开发者。需要自己在本地安装运行服务,并在网页界面中配置模型密钥。
用起来难吗要自己部署在哪用网页命令行自己部署
能做什么
- 实时追踪 AI 运行状态
- 监控外部工具与插件调用
- 支持连接 MCP 插件服务
- 提供网页控制台配置密钥
- 兼容通用模型对话接口
怎么开始
- 需要会命令行,先在本地安装并启动服务
- 打开本地网页界面填入模型服务商的密钥
- 将 AI 程序的接口地址指向该服务以查看调试信息
选它,如果你……
- 你需要实时查看 AI 办事时的步骤和工具调用
- 你正在调试使用了 MCP 插件的 AI 程序
- 你希望通过兼容接口无缝接入排查工具
别选,如果你……
- 你不会使用命令行安装和运行本地服务
- 你只想直接找个做好的现成 AI 工具聊天
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价:一般(更新放缓或问题处理差)
| 更新 | 放缓 | 近 90 天改代码 0 次;最近一次发版是 252 天前(v0.1.23) |
|---|---|---|
| 问题处理 | 暂不评 | 近 90 天只有 0 个新问题,太少不评 |
| 用的人 | 少 | GitHub 收藏 811;8 人参与开发 |
| 用户口碑 | 暂不计 | 用户评价满 5 条后才算进来 |
提醒:许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/10/8), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
能替代它的
Langfuse综合评价:推荐侧重监控、评测并调试整个自动化办事流程
SigNoz综合评价:不错结合通用可观测性,监控应用、成本及 MCP 服务
RagaAI Catalyst综合评价:谨慎兼顾对大模型及办事 AI 的全方位评估与调试
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| vLLora | — | 要自己部署 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 251 天前 |
| Langfuse | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 1 天前 |
| SigNoz | — | 打开网页就能用 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 3 天前 |
| RagaAI Catalyst | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 472 天前 |
最近更新和热度
- v0.1.23
主要是内部改进和问题修复
- v0.1.22
主要是内部改进和问题修复
- v0.1.21
新增分布式调试功能,并在遥测中支持指标采集
近 30 天 GitHub 收藏:+1
用户口碑
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 10 月 8 日。 信息有误?告诉我们。
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