AI 软件
3,931 款,每天更新。先看大家在用什么、口碑怎么样,再决定装哪个。
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常用在前:我们整理的常用软件在前,按分类排,同一类里评分人数多的在前;其余按 GitHub 收藏数从多到少。
综合评价看更新、问题处理、用的人和用户评价,只给推荐、不错、一般、谨慎四档,不打分数;每款的依据写在它自己的页面上。
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常用在前:我们整理的常用软件在前,按分类排,同一类里评分人数多的在前;其余按 GitHub 收藏数从多到少。
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Deepreasoningwinfunc综合评价:谨慎把 DeepSeek 的推理过程和 Claude 结合输出的接口工具。免费开源 · MITGitHub 收藏 5.4K近 7 天 +-1
Superdupersuperduper-io综合评价:谨慎连接数据库与 AI 模型的开发框架,用来开发专属 AI 程序。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 5.3K近 7 天 +-4
VisionAgentlanding-ai综合评价:谨慎根据图片和要求自动挑选模型,生成可运行的视觉处理代码。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 5.3K近 7 天 +1
Start Machine Learninglouisfb01综合评价:谨慎一份从零自学机器学习和人工智能的免费入门学习指南清单。免费开源 · MITGitHub 收藏 5.3K
StarGANyunjey综合评价:谨慎图像转换算法,用单个模型给同一张人脸换发色或改表情。免费开源 · MITGitHub 收藏 5.3K
YOLACTdbolya综合评价:谨慎全卷积实时实例分割模型,用于快速扣出图像或视频中的物体轮廓。免费开源 · MITGitHub 收藏 5.2K近 7 天 +1
EagleEyeThoughtfulDev综合评价:谨慎通过照片和名字在多个社交平台上查找对应账号的工具。免费开源 · WTFPLGitHub 收藏 5.2K近 7 天 +10
Yet Another EfficientDet Pytorchzylo117综合评价:谨慎目标检测算法 EfficientDet 的 PyTorch 代码复现实现。免费开源 · LGPL-3.0GitHub 收藏 5.2K近 7 天 +-1
Ssd.pytorchamdegroot综合评价:谨慎目标检测算法 SSD 的代码实现,可用于训练模型或做实时识别。免费开源 · MITGitHub 收藏 5.2K
TensorSpacetensorspace-team综合评价:谨慎在浏览器里用 3D 交互方式展示神经网络结构与推理过程。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 5.2K近 7 天 +1
SQLFlowsql-machine-learning综合评价:谨慎把扩展 SQL 语句转成能在集群上跑的机器学习任务工具。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 5.2K近 7 天 +-2
MMAction2open-mmlab综合评价:谨慎视频理解算法工具箱,用于动作识别、检测与视频检索等任务。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 5.2K近 7 天 +6
Facenet Pytorchtimesler综合评价:谨慎一套人脸检测与识别模型库,帮人在代码里找人脸和识别人脸。免费开源 · MITGitHub 收藏 5.2K近 7 天 +-1
AgentVerseOpenBMB综合评价:谨慎帮多个能办事的 AI 协同工作,完成任务或进行行为模拟。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 5.2K近 7 天 +5
Datasciencesreeharierk综合评价:谨慎一份整理数据科学与算法基础概念的免费学习资料与路线图。免费开源 · GPL-3.0GitHub 收藏 5.1K近 7 天 +2
Clarity Upscalerphilz1337x综合评价:谨慎AI 图片放大和画质增强工具,帮人提升图片清晰度和细节。免费开源 · AGPL-3.0GitHub 收藏 5.1K近 7 天 +3
Augmentormdbloice综合评价:谨慎用来自动生成和扩充图像训练数据的代码工具。免费开源 · MITGitHub 收藏 5.1K近 7 天 +1
LightFMlyst综合评价:谨慎一个推荐算法库,帮开发者构建个性化推荐系统。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 5.1K近 7 天 +1
Semantic Segmentation PytorchCSAILVision综合评价:谨慎图像语义分割工具,能识别照片中各类场景与物体区域。免费开源 · BSD-3-ClauseGitHub 收藏 5.1K近 7 天 +1
SuperGradientsDeci-AI综合评价:谨慎用来训练、微调和部署计算机视觉模型的代码工具库。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 5.1K近 7 天 +5
Python Machine Learning Book 3rd Editionrasbt综合评价:谨慎一本机器学习与深度学习经典书籍的配套代码集合。免费开源 · MITGitHub 收藏 5.1K近 7 天 +3
MACEXiaoMi综合评价:谨慎帮手机等设备加速运行深度学习模型的计算框架。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 5.1K近 7 天 +1
Machine Learning CompleteNyandwi综合评价:谨慎一套包含 35 个代码笔记本的机器学习与深度学习教程。免费开源 · MITGitHub 收藏 5K
LLM Engineer HandbookSylphAI-Inc综合评价:谨慎一份大模型技术资源清单,帮你系统学习训练、微调与应用开发。免费开源 · MITGitHub 收藏 5K近 7 天 +1
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数据来自 GitHub 和 App Store,每天更新,更新时间 2026 年 10 月 9 日。
