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常用在前:我们整理的常用软件在前,按分类排,同一类里评分人数多的在前;其余按 GitHub 收藏数从多到少。
综合评价看更新、问题处理、用的人和用户评价,只给推荐、不错、一般、谨慎四档,不打分数;每款的依据写在它自己的页面上。
PyTorch Tutorialyunjey综合评价:谨慎面向深度学习研究者的基础到进阶代码教程。免费开源 · MITGitHub 收藏 32.5K近 7 天 +8
AI Expert RoadmapAMAI-GmbH综合评价:谨慎一份指导如何系统学习成为 AI 与数据专家的知识图谱路径。免费开源 · MITGitHub 收藏 31.3K近 7 天 +6
Applied Mleugeneyan综合评价:谨慎收集各大科技公司在实际业务中落地机器学习的论文和技术博客。免费开源 · MITGitHub 收藏 30.5K近 7 天 +42
Stanford Alpacatatsu-lab综合评价:谨慎微调和训练指令遵循大模型的代码与数据集工具。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 30.2K近 7 天 +-4
EasyOCRJaidedAI综合评价:谨慎从图片中识别文字的工具,支持 80 多种语言。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 30.1K近 7 天 +9
Machine Learning For Software EngineersZuzooVn综合评价:谨慎一份为软件工程师制定的自学机器学习转行路线图与学习清单。免费开源 · CC-BY-SA-4.0GitHub 收藏 28.9K近 7 天 +4
Deep Learning For Image ProcessingWZMIAOMIAO综合评价:谨慎一套图像处理深度学习教程,带源码和视频讲解常见视觉网络。免费开源 · GPL-3.0GitHub 收藏 26.4K近 7 天 +9
Open-AutoGLMzai-org综合评价:谨慎用大模型看懂手机屏幕并自动操作手机帮办事的工具。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 26.4K近 7 天 +26
JARVISmicrosoft综合评价:谨慎用大模型调度多个开源 AI 模型,协作完成复杂任务的系统。免费开源 · MITGitHub 收藏 25.4K近 7 天 +27
LLaVAhaotian-liu综合评价:谨慎能看懂图片和视频的多模态大模型,支持对话、训练与微调。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 25.1K近 7 天 +3
Homemade Machine Learningtrekhleb综合评价:谨慎包含常见机器学习算法底层手写实现与数学原理解析的学习项目。免费开源 · MITGitHub 收藏 24.8K近 7 天 +6
NLP Progresssebastianruder综合评价:谨慎整理自然语言处理各任务的公开数据集与顶尖模型战绩。免费开源 · MITGitHub 收藏 22.9K近 7 天 +-4
Video2xk4yt3x综合评价:谨慎用 AI 提升视频分辨率并补帧的工具,让老旧画面更清晰流畅。免费开源 · AGPL-3.0GitHub 收藏 22.1K近 7 天 +175
Ralphsnarktank综合评价:谨慎自动循环运行编程工具,直到需求文档中的任务全部写完测试通过。免费开源 · MITGitHub 收藏 21.9K近 7 天 +36
QwenQwenLM综合评价:谨慎阿里云开源的通义千问一代大模型,提供多种尺寸与微调推理代码。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 21.9K近 7 天 +16
Servejina-ai综合评价:谨慎用来构建和部署多模态 AI 服务的开发框架。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 21.9K近 7 天 +-7
L1B3RT4Selder-plinius综合评价:谨慎专门收集越狱提示词的大模型安全测试资源库。免费开源 · AGPL-3.0GitHub 收藏 21.7K近 7 天 +100
Awesome Free ChatgptLiLittleCat综合评价:谨慎收集并整理免费 ChatGPT 镜像网站的资源清单。免费开源 · MITGitHub 收藏 21.3K近 7 天 +14
Chatgpt Retrieval Pluginopenai综合评价:谨慎让 ChatGPT 查阅个人或公司资料并据此回答的检索后台服务。免费开源 · MITGitHub 收藏 21.3K近 7 天 +4
Stanford Cs 229 Machine Learningafshinea综合评价:谨慎斯坦福机器学习课程的速查总结,帮你快速复习重要概念。免费开源 · MITGitHub 收藏 20.3K近 7 天 +12
DeepResearchAlibaba-NLP综合评价:谨慎通义深度研究模型,专为长时间复杂网络信息检索而设计。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 20K近 7 天 +20
Dive Into DL PyTorchShusenTang综合评价:谨慎把《动手学深度学习》原书代码改成 PyTorch 实现的教程。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 19.5K近 7 天 +-1
Dianari-labs综合评价:谨慎语音生成模型,能直接把文本剧本转成逼真的双人英语对话语音。免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏 19.4K近 7 天 +4
Pot Desktoppot-app综合评价:谨慎跨平台划词翻译与图片文字识别软件,支持多接口对比。免费开源 · GPL-3.0GitHub 收藏 19.4K
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数据来自 GitHub 和 App Store,每天更新,更新时间 2026 年 10 月 9 日。