01
模型身份与能力
确认线路返回的模型是否与标称一致，并检查基础与高级能力有没有被替换、裁剪或降级。
身份信号
核对模型标识、别名与模型中心口径
基础能力
用统一问题观察指令理解与输出质量
高级能力
深度检测进一步检查推理、工具与长上下文
报告结果示例
gpt-5.58/8 身份指纹匹配官方一致
Claude Opus 4.1工具调用信号待复核近似官方
Gemini 2.5 Pro标识与能力表现冲突差异明显
中转站接口检测
输入中转站接口地址和 API Key，先获取模型列表，再选择单个、多个或全部模型进行验真。
1填接口
填写 Base URL 和测试 Key
2取模型
先获取当前 Key 可用模型
3开始验真
选择模型和检测深度后提交
4看报告
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1填接口
填写 Base URL 和测试 Key
2取模型
先获取当前 Key 可用模型
3选深度
选择快速、标准或深度检测
4开始验真
提交后按队列执行检测
5看报告
查看检测结果和脱敏报告
暂无可选择模型
请先填写接口地址和 API Key 并获取模型列表。
三大验真维度逐项拆解
把验真拆成身份与能力、协议与计费、稳定性与风险三件事。每个维度都对应检测方法和报告字段，不用一句总分替代证据。
02
协议、Token 与价格
核对接口返回结构、usage 统计和计费口径，识别字段缺失、用量异常与缓存价格风险。
协议字段
检查响应结构、错误结构和流式字段
Token 用量
比对 usage 结构与实际请求特征
价格口径
记录缓存、折扣与账单需复核信号
报告结果示例
gpt-5.5usage 与 Token 完整对账口径一致
Claude Opus 4.1缓存命中未返回明细建议复核
Gemini 2.5 Prousage 关键字段缺失差异明显
03
稳定性与风险信号
通过多样本复测、异常结构和边界场景观察，判断线路是否存在漂移、降级、截断或持续可用风险。
多样本复测
观察同一模型多次请求的一致性
边界场景
检查长上下文、长输出和工具调用
异常归因
区分限流、超时、降级与协议错误
报告结果示例
gpt-5.5连续 12 次请求全部成功表现稳定
Claude Opus 4.1高峰期 2 次首字超时偶发波动
Gemini 2.5 Pro多次出现异常截断风险明显