Claude Sonnet 4.5
Claude · claude-sonnet-4-5-20250929
适用于编码、分析、智能体工作流和成本控制的均衡 Claude 模型
模型介绍
适用于编码、分析、智能体工作流和成本控制的均衡 Claude 模型
查看介绍来源模型基础信息
- 厂商
- Claude
- 模型类型
- 文本与多模态
- 能接收什么
- 图像 · PDF 文档 · 文本可以发给它的内容类型
- 能产出什么
- 文本它能生成的内容类型
- 能看图吗
- 可以
- 能调工具吗
- 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
- 它会做什么
- 能读上传的文件 · 会聊天 · 支持缓存省钱 · 擅长推理 · 支持结构化输出 · 回答风格可调 · 会写字 · 会调工具 · 会看图
- 怎么计费
- 按 Token 计费官方按什么单位收钱
- 现在还能用吗
- 有停用计划 · 状态来源Anthropic 官方模型目录中仍可识别的旧版本，保留经营状态但不作为新增优先模型
- 这些资料是哪个地区的
- 全球按厂商全球公布的资料显示；国内没单独公布时，也用这一份。
它还叫这些名字（104 条）
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不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
官方价格
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 全球 | 0.3 USD/ 1,000,000 token |
| 缓存写入 | 全球 | 3.75 USD/ 1,000,000 token |
| 输入 | 全球 | 3 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 15 USD/ 1,000,000 token |
它有多强
成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)10 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 10 项
- 模型自己的成绩
- 5 项
- 配上工具的成绩
- 5 项
- 换不同设置跑出的成绩
- 10 次
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
还有 10 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotDeepResearchBenchMETR Time HorizonsOSWorld 2Humanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchVideo-MME
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
强综合能力档位
入门中等强第一梯队
77%在同批模型里的位置
这个档位是怎么来的
按第三方评测机构 Epoch 的公开成绩，看它在同批模型里排在什么位置，不是我们自己打的分。新模型加进来时，这个位置会小幅变动。
模型自己的成绩
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
ARC-AGI-2推理
新颖抽象规则归纳与泛化能力。
默认档3.75%
参加这项评测的全部模型 中位 9.86% · 最高 95.0% · 共 203 个成绩
FrontierMath数学
由专业数学家设计的前沿数学问题。
默认档9.31%±
参加这项评测的全部模型 中位 13.5% · 最高 52.4% · 共 101 个成绩
GPQA Diamond推理
研究生级科学问答，衡量高难知识推理。
默认档73.7%±
参加这项评测的全部模型 中位 74.2% · 最高 95.8% · 共 313 个成绩
SimpleQA Verified答得准不准
短事实问答准确性，关注事实性而非表达偏好。
默认档23.7%±
参加这项评测的全部模型 中位 40.4% · 最高 75.6% · 共 80 个成绩
配上 Agent 能做到什么
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
CyBench任务执行
在网络安全任务中无分步提示完成的比例；结果包含任务环境与执行流程。
默认档55.0%
参加这项评测的全部模型 中位 21.3% · 最高 93.0% · 共 22 个成绩
GDPval任务执行
面向真实经济任务的产出质量比较；结果依赖任务执行配置。
默认档42.5%
参加这项评测的全部模型 中位 34.8% · 最高 49.7% · 共 11 个成绩
OSWorld多模态
在真实电脑环境中完成跨应用任务；成绩取决于模型、Agent 和工具环境。
默认档62.9%
参加这项评测的全部模型 中位 43.9% · 最高 72.1% · 共 9 个成绩
SWE-bench Verified编程
在真实 GitHub 问题上修复代码；结果依赖 Agent 与工具链。
默认档71.3%±
参加这项评测的全部模型 中位 73.8% · 最高 83.5% · 共 33 个成绩
Terminal-Bench任务执行
终端环境中的真实任务完成率；结果依赖 Agent 框架。
默认档40.1%±
参加这项评测的全部模型 中位 42.7% · 最高 84.7% · 共 59 个成绩
Provider comparison
Filters
Overall reference score
Pass rate
Vs official price
Total 60 providers
Sort
ProviderReference scoreInput/M TokensOutput/M TokensCache read/M TokensCache write/M TokensVs official pricePass rate / Updated
43.0
$0.0060
$0.0300
$0.0006
$0.0060
1%缓存能省钱
No reportsUpdated 09/15 21:25
42.4
--
--
--
--
--
No reportsUpdated 09/11 22:53
41.6
--
--
--
--
--
No reportsUpdated 09/11 02:08
41.4
¥4.800
¥24.00
¥0.4800
¥6.000
24%缓存能省钱
No reportsUpdated 09/14 03:12
38.2
$0.7500
$3.750
$0.0750
$0.9375
25%缓存能省钱
No reportsUpdated 09/13 18:12
34.3
$0.8700
$4.350
$0.0870
$1.087
29%缓存能省钱
No reportsUpdated 09/15 09:40
34.2
$1.500
$7.500
$0.1500
$1.875
50%缓存能省钱
No reportsUpdated 09/13 00:30
31.4
$1.800
$9.000
$0.1800
$2.250
60%缓存能省钱
No reportsUpdated 09/11 21:38
30.7
--
--
--
--
--
No reportsUpdated 09/11 22:40
29.9
$1.800
$9.000
$0.1800
$2.250
60%缓存能省钱
No reportsUpdated 09/11 21:37
60 providers · 10 per page · Page 1 of 6
Latest verification reports
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
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