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CosyVoice V3.5 Plus

Qwen · cosyvoice-v3.5-plus

CosyVoice-v3.5-Plus是通义实验室CosyVoice系列的超高表现力语音合成大模型。对声音克隆和声音设计的语音合成效果进行全面升级,确保说话人高相似度的前提下,支持free-style指令控制,合成风格丰富多样。较之前版本大幅减少首包延迟,同时提高发音准确率,改善韵律和音质。支持跨多语种(中、英、德、法、俄、日、韩、葡、泰、印尼、越南)超自然听感实时语音合成。

模型介绍

CosyVoice-v3.5-Plus是通义实验室CosyVoice系列的超高表现力语音合成大模型。对声音克隆和声音设计的语音合成效果进行全面升级,确保说话人高相似度的前提下,支持free-style指令控制,合成风格丰富多样。

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CosyVoice-v3.5-Plus是通义实验室CosyVoice系列的超高表现力语音合成大模型。对声音克隆和声音设计的语音合成效果进行全面升级,确保说话人高相似度的前提下,支持free-style指令控制,合成风格丰富多样。较之前版本大幅减少首包延迟,同时提高发音准确率,改善韵律和音质。支持跨多语种(中、英、德、法、俄、日、韩、葡、泰、印尼、越南)超自然听感实时语音合成。

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模型基础信息

厂商
通义千问
现在还能用吗
官方未说明厂商没有公开说明当前状态,我们不替它猜。
这些资料是哪个地区的
中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字(20 条)
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不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

计价项适用范围官方价格
audio中国大陆1.5 CNY/ 10,000 character

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
模型自己的成绩
0
配上工具的成绩
0
换不同设置跑出的成绩
0

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

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CosyVoice V3.5 Plus

CosyVoice-v3.5-Plus是通义实验室CosyVoice系列的超高表现力语音合成大模型。对声音克隆和声音设计的语音合成效果进行全面升级,确保说话人高相似度的前提下,支持free-style指令控制,合成风格丰富多样。较之前版本大幅减少首包延迟,同时提高发音准确率,改善韵律和音质。支持跨多语种(中、英、德、法、俄、日、韩、葡、泰、印尼、越南)超自然听感实时语音合成。

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CosyVoice-v3.5-Plus是通义实验室CosyVoice系列的超高表现力语音合成大模型。对声音克隆和声音设计的语音合成效果进行全面升级,确保说话人高相似度的前提下,支持free-style指令控制,合成风格丰富多样。

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CosyVoice-v3.5-Plus是通义实验室CosyVoice系列的超高表现力语音合成大模型。对声音克隆和声音设计的语音合成效果进行全面升级,确保说话人高相似度的前提下,支持free-style指令控制,合成风格丰富多样。较之前版本大幅减少首包延迟,同时提高发音准确率,改善韵律和音质。支持跨多语种(中、英、德、法、俄、日、韩、葡、泰、印尼、越南)超自然听感实时语音合成。

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它有多强

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模型自己的成绩
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0
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这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
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可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

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