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Fun ASR MTL 2025-08-25

Qwen · fun-asr-mtl-2025-08-25

百聆多语言语音识别大模型,支持超过31种语言,支持语种自由切换,出海用户首推,尤其东南亚出海。fun-asr为该模型的升级版本,建议切换使用fun-asr。此版本为2025年8月25日的快照版本。

模型介绍

百聆多语言语音识别大模型,支持超过31种语言,支持语种自由切换,出海用户首推,尤其东南亚出海。fun-asr为该模型的升级版本,建议切换使用fun-asr。此版本为2025年8月25日的快照版本。

查看介绍来源

模型基础信息

厂商
通义千问
现在还能用吗
官方未说明厂商没有公开说明当前状态,我们不替它猜。
这些资料是哪个地区的
中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字(16 条)
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不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

计价项适用范围官方价格
audio中国大陆0.00022 CNY/ 1 second

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
模型自己的成绩
0
配上工具的成绩
0
换不同设置跑出的成绩
0

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

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百聆多语言语音识别大模型,支持超过31种语言,支持语种自由切换,出海用户首推,尤其东南亚出海。fun-asr为该模型的升级版本,建议切换使用fun-asr。此版本为2025年8月25日的快照版本。

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百聆多语言语音识别大模型,支持超过31种语言,支持语种自由切换,出海用户首推,尤其东南亚出海。fun-asr为该模型的升级版本,建议切换使用fun-asr。此版本为2025年8月25日的快照版本。

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它还叫这些名字(16 条)
FUN ASR MTL 2025 08 25FUN ASR MTL 2025 08 25(alibaba-model-studio-cn · cn_mainland)FUN-ASR-MTL-2025-08-25FUN-ASR-MTL-2025-08-25(alibaba-model-studio-cn · cn_mainland)FUN_ASR_MTL_2025_08_25FUN_ASR_MTL_2025_08_25(alibaba-model-studio-cn · cn_mainland)Fun ASR MTL 2025 08 25Fun ASR MTL 2025-08-25Fun-ASR-MTL-2025-08-25Fun_ASR_MTL_2025_08_25fun asr mtl 2025 08 25fun asr mtl 2025 08 25(alibaba-model-studio-cn · cn_mainland)fun-asr-mtl-2025-08-25fun-asr-mtl-2025-08-25(alibaba-model-studio-cn · cn_mainland)fun_asr_mtl_2025_08_25fun_asr_mtl_2025_08_25(alibaba-model-studio-cn · cn_mainland)

不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

计价项适用范围官方价格
audio中国大陆0.00022 CNY/ 1 second

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
模型自己的成绩
0
配上工具的成绩
0
换不同设置跑出的成绩
0

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

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下面是别人对这个模型做过的检测,按时间从新到旧排。

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