Gemini 2.5 Pro
Gemini · gemini-2.5-pro
Google 经过验证的推理模型,适用于编程、数学和多模态分析
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| 输入 200,000 Token 以内 | 0.8379 CNY每百万 Token |
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| 输入 200,000 Token 以上 | 1.676 CNY每百万 Token |
| 输入 200,000 Token 以内 | 8.379 CNY每百万 Token |
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| 输入 200,000 Token 以内 | 67.03 CNY每百万 Token |
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全球 · 采集于 2026-10-18 · 查看价格来源
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
按第三方评测机构 Artificial Analysis 的智能指数,只跟当前在售的模型排名,每个模型按它最强的推理档位算:前 15% 为旗舰,15%–40% 为高端,40%–70% 为中端,其余为入门。只比能力,不看价格。
科学难题、数学和没见过的新题,看它想得清不清楚。
数学家出的前沿数学题,题目不公开、难以刷分。做数学、算法、量化时看这项。
研究生水平的物理、化学、生物难题。拿它做研究、分析复杂问题时看这项。
自己动手写代码、改代码、跑通工程任务。
Artificial Analysis 用命令行工程任务和科学编程题测出的编程能力分。用它写代码时看这项。
配上工具自己查资料、做长任务,适合交给它一整件事。
Artificial Analysis 测模型自己调用工具、完成多步任务的能力分。把一整件事交给它时看这项。
厂商官方接口的实测中位数,看它回答快不快;不代表任何中转站线路的快慢。
厂商官方接口开始回答后,每秒能吐出多少 Token 的实测中位数。不代表中转站线路的快慢。
向厂商官方接口提问后,要等几秒才看到回答的第一个字(思考模型包括思考时间)的实测中位数。越短越好,不代表中转站线路。
这些评测停止更新、有成绩的模型太少或者和选购关系不大,成绩仅供参考,不影响上面的名次和用途筛选。
让模型自己上网查资料、综合整理并给出处。拿它做调研报告时看这项。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
面向真实经济任务的产出质量比较;结果依赖任务执行配置。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
在真实 GitHub 问题上修复代码;结果依赖 Agent 与工具链。
不再排行的原因:题目和答案已经流进模型训练数据,OpenAI 等厂商已停止采用这项成绩。
让模型在命令行里独立完成装环境、改代码、跑测试等真实工程任务。用它写代码、做自动化时看这项。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
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