Tencent HY3 Preview
hunyuan · hy3-preview
Hy3 preview 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。Hy3 preview 是我们重建后训练的第一个模型,也是混元迄今最智能的模型,在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。
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Hy3 preview 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。Hy3 preview 是我们重建后训练的第一个模型,也是混元迄今最智能的模型,在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。
Hy3 preview 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。
Hy3 preview 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。Hy3 preview 是我们重建后训练的第一个模型,也是混元迄今最智能的模型,在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 全球 | 0.051 USD/ 1,000,000 token |
| 缓存读取 | 中国大陆 | 0 USD/ 1,000,000 token |
| 缓存写入 | 中国大陆 | 0 USD/ 1,000,000 token |
| 输入 | 中国大陆 | 0 USD/ 1,000,000 token |
| 输入 | 全球 | 0.17 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 0.566661 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 中国大陆 | 0 USD/ 1,000,000 token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
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Hy3 preview 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。Hy3 preview 是我们重建后训练的第一个模型,也是混元迄今最智能的模型,在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。
Hy3 preview 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。
Hy3 preview 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。Hy3 preview 是我们重建后训练的第一个模型,也是混元迄今最智能的模型,在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 全球 | 0.051 USD/ 1,000,000 token |
| 缓存读取 | 中国大陆 | 0 USD/ 1,000,000 token |
| 缓存写入 | 中国大陆 | 0 USD/ 1,000,000 token |
| 输入 | 中国大陆 | 0 USD/ 1,000,000 token |
| 输入 | 全球 | 0.17 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 0.566661 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 中国大陆 | 0 USD/ 1,000,000 token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
下面是别人对这个模型做过的检测,按时间从新到旧排。
Verification reports show up here once they are public.
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