muse · Muse Spark 1.2
Muse Spark 1.2 是针对 Muse Spark 1.1 的一个专注于编码的更新，在代码生成、复杂调试、代码库理解以及端到端开发者工作流程方面进行了改进。在 Muse Spark 1.2 中，我们在编码任务上显著扩大了训练计算规模，同时扩展了训练环境的多样性。该模型还保持了其在通用智能体等其他关键领域的优势。
Muse Spark 1.2 是针对 Muse Spark 1.1 的一个专注于编码的更新，在代码生成、复杂调试、代码库理解以及端到端开发者工作流程方面进行了改进。在 Muse Spark 1.2 中，我们在编码任务上显著扩大了训练计算规模，同时扩展了训练环境的多样性。该模型还保持了其在通用智能体等其他关键领域的优势。
Muse Spark 1.2 是针对 Muse Spark 1.1 的一个专注于编码的更新，在代码生成、复杂调试、代码库理解以及端到端开发者工作流程方面进行了改进。在 Muse Spark 1.2 中，我们在编码任务上显著扩大了训练计算规模，同时扩展了训练环境的多样性。该模型还保持了其在通用智能体等其他关键领域的优势。
折扣与价格评分按全球的官方价计算
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 全球 | 1.005 CNY每百万 Token |
| 输入 | 全球 | 8.379 CNY每百万 Token |
| 输出 | 全球 | 28.49 CNY每百万 Token |
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
按第三方评测机构 Artificial Analysis 的智能指数，只跟当前在售的模型排名，每个模型按它最强的推理档位算：前 15% 为旗舰，15%–40% 为高端，40%–70% 为中端，其余为入门。只比能力，不看价格。
科学难题、数学和没见过的新题，看它想得清不清楚。
普通人一眼能答对、模型却容易掉坑的常识题。看它日常对话靠不靠谱。
答得对不对、会不会编造，查资料和写正式内容时最要紧。
简短的事实问答，答错或编造都扣分。拿它查资料、写要求准确的内容时看这项。
自己动手写代码、改代码、跑通工程任务。
Artificial Analysis 用命令行工程任务和科学编程题测出的编程能力分。用它写代码时看这项。
配上工具自己查资料、做长任务，适合交给它一整件事。
Artificial Analysis 测模型自己调用工具、完成多步任务的能力分。把一整件事交给它时看这项。
厂商官方接口的实测中位数，看它回答快不快；不代表任何中转站线路的快慢。
厂商官方接口开始回答后，每秒能吐出多少 Token 的实测中位数。不代表中转站线路的快慢。
向厂商官方接口提问后，要等几秒才看到回答的第一个字（思考模型包括思考时间）的实测中位数。越短越好，不代表中转站线路。
这些评测停止更新、有成绩的模型太少或者和选购关系不大，成绩仅供参考，不影响上面的名次和用途筛选。
Epoch AI 把几十项前沿评测合成的一个能力指数，用来看模型整体有多强。
不再排行的原因：综合能力已改按 Artificial Analysis 智能指数排名（覆盖的在售模型多一倍）；Epoch 综合指数留作第二来源参考。
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