o3-pro (2025-06-10)
OpenAI · o3-pro-2025-06-10
o 系列模型通过强化学习进行训练，以便在回答前进行思考并开展复杂推理。o3-pro 模型使用更多算力进行更深入的思考，并始终如一地提供更优质的答案。
模型介绍
o 系列模型通过强化学习进行训练，以便在回答前进行思考并开展复杂推理。o3-pro 模型使用更多算力进行更深入的思考，并始终如一地提供更优质的答案。
查看介绍来源模型基础信息
- 厂商
- ChatGPT
- 模型类型
- 文本与多模态
- 能接收什么
- 图像 · 文本可以发给它的内容类型
- 能产出什么
- 文本它能生成的内容类型
- 能看图吗
- 可以
- 能调工具吗
- 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
- 它会做什么
- 支持缓存省钱 · 擅长推理 · 支持结构化输出 · 会写字 · 会调工具 · 会看图
- 怎么计费
- 按 Token 计费官方按什么单位收钱
- 现在还能用吗
- 有停用计划 · 状态来源
- 这些资料是哪个地区的
- 全球按厂商全球公布的资料显示；国内没单独公布时，也用这一份。
它还叫这些名字（27 条）
O3 PRO (2025 06 10)O3 PRO 2025 06 10O3 PRO 2025 06 10（azure · international）O3 PRO 2025 06 10（openai-api · international）O3-PRO-(2025-06-10)O3-PRO-2025-06-10O3-PRO-2025-06-10（azure · international）O3-PRO-2025-06-10（openai-api · international）O3PRO(20250610)O3_PRO_(2025_06_10)O3_PRO_2025_06_10O3_PRO_2025_06_10（azure · international）O3_PRO_2025_06_10（openai-api · international）o3 pro (2025 06 10)o3 pro 2025 06 10o3 pro 2025 06 10（azure · international）o3 pro 2025 06 10（openai-api · international）o3-pro (2025-06-10)o3-pro-(2025-06-10)o3-pro-2025-06-10o3-pro-2025-06-10（azure · international）o3-pro-2025-06-10（openai-api · international）o3_pro_(2025_06_10)o3_pro_2025_06_10o3_pro_2025_06_10（azure · international）o3_pro_2025_06_10（openai-api · international）o3pro(20250610)
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
官方价格
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 全球 | 20 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 80 USD/ 1,000,000 token |
它有多强
成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)0 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 0 项
- 模型自己的成绩
- 0 项
- 配上工具的成绩
- 0 项
- 换不同设置跑出的成绩
- 0 次
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
模型自己的成绩
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
配上 Agent 能做到什么
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
Provider comparison
Filters
Overall reference score
Pass rate
Vs official price
Total 55 providers
Sort
ProviderReference scoreInput/M TokensOutput/M TokensCache read/M TokensCache write/M TokensVs official pricePass rate / Updated
43.0
$0.0004-$40.00
$0.0004-$40.00
--
--
1%No official cache reference
No reportsUpdated 09/15 21:25
42.1
$0.2400-$2.000
$0.9600-$8.000
--
--
1%No official cache reference
No reportsUpdated 09/12 00:44
38.3
$0.2000-$36.00
$0.2000-$36.00
--
--
1%No official cache reference
No reportsUpdated 09/15 09:40
38.2
$1.200-$32.00
$1.200-$32.00
--
--
4%No official cache reference
No reportsUpdated 09/13 18:12
30.0
$5.600
$5.600
--
--
18%No official cache reference
No reportsUpdated 09/07 15:07
29.0
$10.00
$10.00
--
--
31%No official cache reference
No reportsUpdated 09/10 14:14
24.7
$20.00
$20.00
--
--
63%No official cache reference
No reportsUpdated 09/11 20:49
21.9
$20.00
$20.00
--
--
63%No official cache reference
No reportsUpdated 09/11 22:40
19.3
--
--
--
--
--
No reportsUpdated 08/31 13:46
17.9
$20.00
$80.00
--
--
No discountSame as officialNo official cache reference
No reportsUpdated 09/13 07:00
55 providers · 10 per page · Page 1 of 6
Latest verification reports
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
No public reports
Verification reports show up here once they are public.
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