Qwen3.8 2.4T A95B
Qwen · qwen3.8-2.4t-a95b
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问最新旗舰系列的开源版本，2026 年 8 月发布。采用稀疏 MoE 架构，总参数 2.4 万亿，每步激活约 950 亿，配合混合注意力机制，支持 100 万 Token 上下文。核心基准：GPQA Diamond 92.6、PaperBench 93.0、OSWorld 86.1、BabyVision 82.0，CodeArena 全球第 4。
模型介绍
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问最新旗舰系列的开源版本，2026 年 8 月发布。采用稀疏 MoE 架构，总参数 2.4 万亿，每步激活约 950 亿，配合混合注意力机制，支持 100 万 Token 上下文。
展开完整介绍
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问最新旗舰系列的开源版本，2026 年 8 月发布。采用稀疏 MoE 架构，总参数 2.4 万亿，每步激活约 950 亿，配合混合注意力机制，支持 100 万 Token 上下文。核心基准：GPQA Diamond 92.6、PaperBench 93.0、OSWorld 86.1、BabyVision 82.0，CodeArena 全球第 4。
模型基础信息
- 厂商
- 通义千问
- 模型类型
- 文本与多模态
- 能接收什么
- 图像 · 文本可以发给它的内容类型
- 能产出什么
- 文本它能生成的内容类型
- 能看图吗
- 可以
- 能调工具吗
- 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
- 它会做什么
- 能读上传的文件 · 擅长推理 · 支持结构化输出 · 回答风格可调 · 会写字 · 会调工具 · 会看图
- 现在还能用吗
- 可以用 · 状态来源
- 这些资料是哪个地区的
- 中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字（68 条）
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不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
官方价格
中国大陆 / 全球 · 价格附有适用条件
查看价格及适用条件
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存采集于 2026-09-15 | 1 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 15 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 12 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 36 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 全球 · aihubmix | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.5 USD/ 1,000,000 Token |
| 输入 全球 · aihubmix | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 2 USD/ 1,000,000 Token |
| 输出 全球 · aihubmix | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 6 USD/ 1,000,000 Token |
它有多强
成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)0 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 0 项
- 模型自己的成绩
- 0 项
- 配上工具的成绩
- 0 项
- 换不同设置跑出的成绩
- 0 次
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
模型自己的成绩
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
配上 Agent 能做到什么
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
Provider comparison
Filters
Overall reference score
Pass rate
Vs official price
Total 6 providers
Sort
ProviderReference scoreInput/M TokensOutput/M TokensCache read/M TokensCache write/M TokensVs official pricePass rate / Updated
17.3
$0.8000
$2.400
$0.1000
--
--
No reportsUpdated 09/13 17:53
10.5
$12.92
$38.76
$1.613
$16.15
--
No reportsUpdated 09/11 17:59
9.5
$15.00-$750.00
$15.00-$750.00
--
--
--
No reportsUpdated 09/07 15:07
9.0
$10.92-$147.00
$32.76-$441.00
$1.365-$18.38
$13.65-$183.75
--
No reportsUpdated 08/29 14:39
7.6
$1.204-$16.86
$3.612-$50.57
$0.1505-$2.107
$1.505-$21.07
--
No reportsUpdated 09/04 05:03
0
--
--
--
--
--
No reportsUpdated 09/14 05:32
Latest verification reports
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
No public reports
Verification reports show up here once they are public.
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