Qwen3 Omni Flash
Qwen · qwen3-omni-flash
千问3-Omni-Flash多模态大模型，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。模型具备强大指令跟随与系统提示定制功能，灵活适配对话风格与角色设定，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。
模型介绍
千问3-Omni-Flash多模态大模型，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。
展开完整介绍
千问3-Omni-Flash多模态大模型，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。模型具备强大指令跟随与系统提示定制功能，灵活适配对话风格与角色设定，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。
模型基础信息
- 厂商
- 通义千问
- 模型类型
- 语音与音频
- 能接收什么
- 音频 · 图像 · 文本 · 视频可以发给它的内容类型
- 能产出什么
- 音频 · 文本它能生成的内容类型
- 能看图吗
- 可以
- 能听音频吗
- 可以
- 能调工具吗
- 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
- 它会做什么
- 会听音频 · 擅长推理 · 回答风格可调 · 会写字 · 会调工具 · 会看图
- 现在还能用吗
- 可以用 · 状态来源
- 这些资料是哪个地区的
- 中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字（56 条）
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不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
官方价格
中国大陆 / 全球 · 价格附有适用条件
查看价格及适用条件
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模式：思考模式；模态：image/video采集于 2026-09-15 | 3.3 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模式：思考模式采集于 2026-09-15 | 1.8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 1.8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模态：image/video采集于 2026-09-15 | 3.3 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模式：思考模式；模态：audio采集于 2026-09-15 | 15.8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模态：audio采集于 2026-09-15 | 15.8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模式：思考模式；input_modality：multimodal采集于 2026-09-15 | 12.7 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模态：audio采集于 2026-09-15 | 62.6 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | input_modality：text_only采集于 2026-09-15 | 6.9 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | input_modality：multimodal采集于 2026-09-15 | 12.7 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模式：思考模式；input_modality：text_only采集于 2026-09-15 | 6.9 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 全球 · alibaba-model-studio-intl | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.43 USD/ 1,000,000 Token |
| 输出 全球 · alibaba-model-studio-intl | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 1.66 USD/ 1,000,000 Token |
它有多强
成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)0 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 0 项
- 模型自己的成绩
- 0 项
- 配上工具的成绩
- 0 项
- 换不同设置跑出的成绩
- 0 次
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
模型自己的成绩
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
配上 Agent 能做到什么
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
Provider comparison
Filters
Overall reference score
Pass rate
Vs official price
Total 17 providers
Sort
ProviderReference scoreInput/M TokensOutput/M TokensCache read/M TokensCache write/M TokensVs official pricePass rate / Updated
18.0
$0.000076-$7.620
$0.0003-$30.22
--
--
--
No reportsUpdated 09/15 21:25
17.7
$0.2286-$6.096
$0.9066-$24.18
--
--
--
No reportsUpdated 09/13 18:12
16.8
--
--
--
--
--
No reportsUpdated 08/29 10:57
16.2
--
--
--
--
--
No reportsUpdated 09/13 21:58
10.9
$0.3810-$17.14
$1.511-$68.00
--
--
--
No reportsUpdated 09/13 07:00
9.9
$3.584-$35.84
$7.168-$71.68
--
--
--
No reportsUpdated 09/11 22:40
9.5
$0.7620-$38.10
$3.022-$151.10
--
--
--
No reportsUpdated 09/07 15:07
9.0
¥547.50
¥547.50
--
--
--
No reportsUpdated 08/29 12:31
9.0
$14.38-$193.55
$11.65-$156.78
--
--
--
No reportsUpdated 08/29 14:39
8.4
$3.584
$7.168
--
--
--
No reportsUpdated 09/11 22:40
17 providers · 10 per page · Page 1 of 2
Latest verification reports
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
No public reports
Verification reports show up here once they are public.
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