Qwen3 VL Flash 2026-01-22
Qwen · qwen3-vl-flash-2026-01-22
Qwen3系列小尺寸视觉理解模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,相较于2025年10月15日快照,模型整体效果有大幅提升:在通用视觉识别与推理方面有增强;在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。此版本为2026年1月22日快照版本。
Qwen · qwen3-vl-flash-2026-01-22
Qwen3系列小尺寸视觉理解模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,相较于2025年10月15日快照,模型整体效果有大幅提升:在通用视觉识别与推理方面有增强;在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。此版本为2026年1月22日快照版本。
Qwen3系列小尺寸视觉理解模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,相较于2025年10月15日快照,模型整体效果有大幅提升:在通用视觉识别与推理方面有增强;在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。
Qwen3系列小尺寸视觉理解模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,相较于2025年10月15日快照,模型整体效果有大幅提升:在通用视觉识别与推理方面有增强;在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。此版本为2026年1月22日快照版本。
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
中国大陆 · 按适用条件分档计价
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:128,000 Token;输入下限:32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.3 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:256,000 Token;输入下限:128,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.6 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.15 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.15 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:32,000 Token采集于 2026-09-15 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:128,000 Token;输入下限:32,000 Token采集于 2026-09-15 | 3 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:256,000 Token;输入下限:128,000 Token采集于 2026-09-15 | 6 CNY/ 1,000,000 Token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
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Qwen3系列小尺寸视觉理解模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,相较于2025年10月15日快照,模型整体效果有大幅提升:在通用视觉识别与推理方面有增强;在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。此版本为2026年1月22日快照版本。
Qwen3系列小尺寸视觉理解模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,相较于2025年10月15日快照,模型整体效果有大幅提升:在通用视觉识别与推理方面有增强;在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。
Qwen3系列小尺寸视觉理解模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,相较于2025年10月15日快照,模型整体效果有大幅提升:在通用视觉识别与推理方面有增强;在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。此版本为2026年1月22日快照版本。
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
中国大陆 · 按适用条件分档计价
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:128,000 Token;输入下限:32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.3 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:256,000 Token;输入下限:128,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.6 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.15 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.15 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:32,000 Token采集于 2026-09-15 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:128,000 Token;输入下限:32,000 Token采集于 2026-09-15 | 3 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限:256,000 Token;输入下限:128,000 Token采集于 2026-09-15 | 6 CNY/ 1,000,000 Token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
下面是别人对这个模型做过的检测,按时间从新到旧排。
Verification reports show up here once they are public.
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