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Is gpt-5.6-sol genuine? Standard check result

Report ID MZZR202609080035206E4E88Generated at 2026/09/08 08:35

Highly matched

gpt-5.6-sol 本次标准验真结果：Highly matched（100/100）。本轮主要检测项均已Passed。

100Model consistency score

All primary checks passed in this run.

EvaluatorMozhenzhen
Tested modelGPT-5.6 Sol
Providerscatbee.online
Times tested33
Duration3 min 53 sec
Identity verdictVerified
Tested againstCPA 官方产品源

Token usage

We show the usage the endpoint reported itself; estimates appear only when there is no real number.

Observed usage35.4KThis is the real usage the endpoint reported itself, and the main number this page goes by.Usage estimated from the questions74.0KWhen the vendor gives no reference, we estimate from the questions we asked.Variance assessment52% belowIt reported less usage than we estimated; this seller may count or compress differently.Usage conclusionLess than estimatedThis is only the usage the endpoint reported; what you actually pay is on the bill.
Token cache usage test

Several runs in a row to see whether repeated content is billed at the cheaper cache rate; 0% means no cache discount this time.

Tested 5 times
Share billed at the cache rate53.5%
Low cache share

Caching was used, but only a little; check your bill to see how much it really saves.

Usage this run13.4KCached tokens7.2KNon-cached tokens6.2KAverage per run2.7K
Token usage recordReturnedCache discount有ResultNormal
Cache share by testThis is only the cache share the endpoint reported; the real discount is on the bill
100%75%50%25%0第 1 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 2.7K token0.0%1times第 2 次：缓存占比 66.8%，缓存 1.8K token，本次用量 2.7K token66.8%2times第 3 次：缓存占比 66.8%，缓存 1.8K token，本次用量 2.7K token66.8%3times第 4 次：缓存占比 66.8%，缓存 1.8K token，本次用量 2.7K token66.8%4times第 5 次：缓存占比 66.8%，缓存 1.8K token，本次用量 2.7K token66.8%5times
Long-context test

We test how much it can read at once, then compare that with the officially stated length.

测了 1 档
Verified up to 32K

All tested context tiers (32K) returned reliably.

Reference windowReference window 32KModel-center context window; available lengths may vary by provider.Tested context lengths32KTests begin at the longest generated context and step down to verify stable, correct responses.

Results for this test

Review API availability, model identity, response completeness, and other checks separately.

Scoring breakdown

Highly matched100/100

All primary checks passed in this run.

Can you call it, and is the model listed15 / 15
No deductions
Does the API respond properly15 / 15
No deductions
是不是它说的那个模型20 / 20
No deductions
Does it answer like the official model20 / 20
No deductions
Is usage and billing reasonable15 / 15
No deductions
Will it keep working15 / 15
No deductions

Test details

Expand any row for details; anything private has been removed.

17 checks
Model list visibility

gpt-5.6-sol is visible in the API model list.

Passed
Test details
这题测了 13 次，结果：Passed。
Basic call probe

The basic API call succeeded and returned a recognizable response.

Passed
Test details
这题测了 1 次，结果：Passed。
Model self-identification

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 156 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 26 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 54 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 100 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 81 token
品牌边界

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 81 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 52 token
OpenAI 身份与安全边界

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 85 token
模型代码锚定

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 128 token
Model-family test: series and tier identification

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 101 token
边打字边回和一次性回，结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 28 token
让它调用工具，返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 99 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 118 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

Passed
Test details
这题测了 5 次：5 次Passed。
本题用量 13.4K token
其中按缓存价计费 7.2K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
这题用的内容长度：32K
本题用量 20.7K token

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Is gpt-5.6-sol genuine? Standard check result

Report ID:MZZR202609080035206E4E88Generated at：2026/09/08 08:35
Provider detailsAI model details
Model consistency score

Highly matched

gpt-5.6-sol 本次标准验真结果：Highly matched（100/100）。本轮主要检测项均已Passed。

EvaluatorMozhenzhen
Tested modelGPT-5.6 Sol
Providerscatbee.online
Times tested33
Duration4 min
Identity verdictVerified
Tested againstCPA 官方产品源

Token usage

We show the usage the endpoint reported itself; estimates appear only when there is no real number.

Observed usage35.4KThis is the real usage the endpoint reported itself, and the main number this page goes by.Usage estimated from the questions74.0KWhen the vendor gives no reference, we estimate from the questions we asked.Variance assessment52% belowIt reported less usage than we estimated; this seller may count or compress differently.Usage conclusionLess than estimatedThis is only the usage the endpoint reported; what you actually pay is on the bill.
Token cache usage test

Several runs in a row to see whether repeated content is billed at the cheaper cache rate; 0% means no cache discount this time.

Tested 5 times
Share billed at the cache rate53.5%
Low cache share

Caching was used, but only a little; check your bill to see how much it really saves.

Usage this run13.4KCached tokens7.2KNon-cached tokens6.2KAverage per run2.7K
Token usage recordReturnedCache discount有ResultNormal
Cache share by testThis is only the cache share the endpoint reported; the real discount is on the bill
100%75%50%25%0第 1 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 2.7K token0.0%1times第 2 次：缓存占比 66.8%，缓存 1.8K token，本次用量 2.7K token66.8%2times第 3 次：缓存占比 66.8%，缓存 1.8K token，本次用量 2.7K token66.8%3times第 4 次：缓存占比 66.8%，缓存 1.8K token，本次用量 2.7K token66.8%4times第 5 次：缓存占比 66.8%，缓存 1.8K token，本次用量 2.7K token66.8%5times
Long-context test

We test how much it can read at once, then compare that with the officially stated length.

测了 1 档
Verified up to 32K

All tested context tiers (32K) returned reliably.

Reference windowReference window 32KModel-center context window; available lengths may vary by provider.Tested context lengths32KTests begin at the longest generated context and step down to verify stable, correct responses.

Results for this test

Review API availability, model identity, response completeness, and other checks separately.

Scoring breakdown

Highly matched100/100

All primary checks passed in this run.

Can you call it, and is the model listed15 / 15
No deductions
Does the API respond properly15 / 15
No deductions
是不是它说的那个模型20 / 20
No deductions
Does it answer like the official model20 / 20
No deductions
Is usage and billing reasonable15 / 15
No deductions
Will it keep working15 / 15
No deductions

Test details

Expand any row for details; anything private has been removed

17 checks
Model list visibility

gpt-5.6-sol is visible in the API model list.

Passed
Test details
这题测了 13 次，结果：Passed。
Basic call probe

The basic API call succeeded and returned a recognizable response.

Passed
Test details
这题测了 1 次，结果：Passed。
Model self-identification

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 156 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 26 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 54 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 100 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 81 token
品牌边界

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 81 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 52 token
OpenAI 身份与安全边界

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 85 token
模型代码锚定

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 128 token
Model-family test: series and tier identification

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 101 token
边打字边回和一次性回，结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 28 token
让它调用工具，返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 99 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 118 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

Passed
Test details
这题测了 5 次：5 次Passed。
本题用量 13.4K token
其中按缓存价计费 7.2K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
这题用的内容长度：32K
本题用量 20.7K token

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