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Is gpt-5.6-sol genuine? Deep check result

Report ID MZZR20260909133013ECB886Generated at 2026/09/09 21:30

Doubtful

gpt-5.6-sol 本次深度验真结果：Doubtful（74/100）。主要问题：问它是哪个型号时答案会变；让它按固定格式输出，它做不稳。

74Model consistency score

主要问题：问它是哪个型号时答案会变；让它按固定格式输出，它做不稳。

EvaluatorMozhenzhen
Tested modelGPT-5.6 Sol
Providersxinjianya.top
Times tested132
Duration4 min 47 sec
Identity verdictNot verified
Tested againstCPA 官方产品源

Token usage

We show the usage the endpoint reported itself; estimates appear only when there is no real number.

Observed usage94.0KThis is the real usage the endpoint reported itself, and the main number this page goes by.Usage estimated from the questions74.9KWhen the vendor gives no reference, we estimate from the questions we asked.Variance assessment26% aboveIt reported more usage than we estimated; check it against your bill.Usage conclusionMore than estimatedThis is only the usage the endpoint reported; what you actually pay is on the bill.
Token cache usage test

Several runs in a row to see whether repeated content is billed at the cheaper cache rate; 0% means no cache discount this time.

Tested 5 times
Share billed at the cache rate0.0%
No cache discount this time

The endpoint reported real usage but no cached part; this seller may not offer cache pricing, or nothing hit the cache this time.

Usage this run56.0KCached tokens0Non-cached tokens56.0KAverage per run11.2K
Token usage recordReturnedCache discount没有ResultNeeds review
Cache share by testThis is only the cache share the endpoint reported; the real discount is on the bill
100%75%50%25%0第 1 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 11.2K token0.0%1times第 2 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 11.2K token0.0%2times第 3 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 11.2K token0.0%3times第 4 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 11.2K token0.0%4times第 5 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 11.2K token0.0%5times
Long-context test

We test how much it can read at once, then compare that with the officially stated length.

测了 1 档
Verified up to 32K

All tested context tiers (32K) returned reliably.

Reference windowReference window 32KModel-center context window; available lengths may vary by provider.Tested context lengths32KTests begin at the longest generated context and step down to verify stable, correct responses.

Results for this test

Review API availability, model identity, response completeness, and other checks separately.

Scoring breakdown

Doubtful74/100

主要问题：问它是哪个型号时答案会变；让它按固定格式输出，它做不稳。

Can you call it, and is the model listed10 / 10
No deductions
Does the API respond properly8 / 12
让它按固定格式输出，它做不稳（让它按指定格式输出，格式兑现了吗） -4
是不是它说的那个模型8 / 18
问它是哪个型号时答案会变（模型代码锚定） -10
Does it answer like the official model13 / 25
问它是哪个型号时答案会变（模型代码锚定） -3让它按固定格式输出，它做不稳（让它按指定格式输出，格式兑现了吗） -9
Is usage and billing reasonable10 / 10
No deductions
Will it keep working25 / 25
No deductions

Test details

Expand any row for details; anything private has been removed.

22 checks
Model list visibility

gpt-5.6-sol is visible in the API model list.

Passed
Test details
这题测了 106 次，结果：Passed。
Basic call probe

The basic API call succeeded and returned a recognizable response.

Passed
Test details
这题测了 1 次，结果：Passed。
Model self-identification

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 242 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 33 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 53 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 108 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 59 token
品牌边界

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 98 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 51 token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 228 token
复测一致性

反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

Passed
Test details
这题测了 2 次：2 次Passed。
本题用量 74 token
OpenAI 身份与安全边界

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 118 token
OpenAI 身份与安全边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 356 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次里对了 0 次。

Needs review
Test details
这题测了 1 次：1 次要留意。
没Passed的原因：模型代码锚定不稳定
本题用量 172 token
Model-family test: series and tier identification

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 142 token
Deep model test: family-specific boundary

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 226 token
按官方接口标准调用：OpenAI Responses

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 14.4K token
边打字边回和一次性回，结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 38 token
让它调用工具，返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 146 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次里对了 0 次。

Needs review
Test details
这题测了 1 次：1 次要留意。
没Passed的原因：结构化输出不稳定
本题用量 51 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次里对了 5 次。

Needs review
Test details
这题测了 5 次：5 次Passed，1 次要留意。
没Passed的原因：缓存用量字段不可观测
本题用量 56.0K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
这题用的内容长度：32K
本题用量 21.4K token

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Is gpt-5.6-sol genuine? Deep check result

Report ID:MZZR20260909133013ECB886Generated at：2026/09/09 21:30
Provider detailsAI model details
Model consistency score

Doubtful

gpt-5.6-sol 本次深度验真结果：Doubtful（74/100）。主要问题：问它是哪个型号时答案会变；让它按固定格式输出，它做不稳。

EvaluatorMozhenzhen
Tested modelGPT-5.6 Sol
Providersxinjianya.top
Times tested132
Duration5 min
Identity verdictNot verified
Tested againstCPA 官方产品源

Token usage

We show the usage the endpoint reported itself; estimates appear only when there is no real number.

Observed usage94.0KThis is the real usage the endpoint reported itself, and the main number this page goes by.Usage estimated from the questions74.9KWhen the vendor gives no reference, we estimate from the questions we asked.Variance assessment26% aboveIt reported more usage than we estimated; check it against your bill.Usage conclusionMore than estimatedThis is only the usage the endpoint reported; what you actually pay is on the bill.
Token cache usage test

Several runs in a row to see whether repeated content is billed at the cheaper cache rate; 0% means no cache discount this time.

Tested 5 times
Share billed at the cache rate0.0%
No cache discount this time

The endpoint reported real usage but no cached part; this seller may not offer cache pricing, or nothing hit the cache this time.

Usage this run56.0KCached tokens0Non-cached tokens56.0KAverage per run11.2K
Token usage recordReturnedCache discount没有ResultNeeds review
Cache share by testThis is only the cache share the endpoint reported; the real discount is on the bill
100%75%50%25%0第 1 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 11.2K token0.0%1times第 2 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 11.2K token0.0%2times第 3 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 11.2K token0.0%3times第 4 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 11.2K token0.0%4times第 5 次：缓存占比 0.0%，缓存 0 token，本次用量 11.2K token0.0%5times
Long-context test

We test how much it can read at once, then compare that with the officially stated length.

测了 1 档
Verified up to 32K

All tested context tiers (32K) returned reliably.

Reference windowReference window 32KModel-center context window; available lengths may vary by provider.Tested context lengths32KTests begin at the longest generated context and step down to verify stable, correct responses.

Results for this test

Review API availability, model identity, response completeness, and other checks separately.

Scoring breakdown

Doubtful74/100

主要问题：问它是哪个型号时答案会变；让它按固定格式输出，它做不稳。

Can you call it, and is the model listed10 / 10
No deductions
Does the API respond properly8 / 12
让它按固定格式输出，它做不稳（让它按指定格式输出，格式兑现了吗） -4
是不是它说的那个模型8 / 18
问它是哪个型号时答案会变（模型代码锚定） -10
Does it answer like the official model13 / 25
问它是哪个型号时答案会变（模型代码锚定） -3让它按固定格式输出，它做不稳（让它按指定格式输出，格式兑现了吗） -9
Is usage and billing reasonable10 / 10
No deductions
Will it keep working25 / 25
No deductions

Test details

Expand any row for details; anything private has been removed

22 checks
Model list visibility

gpt-5.6-sol is visible in the API model list.

Passed
Test details
这题测了 106 次，结果：Passed。
Basic call probe

The basic API call succeeded and returned a recognizable response.

Passed
Test details
这题测了 1 次，结果：Passed。
Model self-identification

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 242 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 33 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 53 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 108 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 59 token
品牌边界

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 98 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 51 token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 228 token
复测一致性

反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

Passed
Test details
这题测了 2 次：2 次Passed。
本题用量 74 token
OpenAI 身份与安全边界

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 118 token
OpenAI 身份与安全边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 356 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次里对了 0 次。

Needs review
Test details
这题测了 1 次：1 次要留意。
没Passed的原因：模型代码锚定不稳定
本题用量 172 token
Model-family test: series and tier identification

Asked the model to identify itself; all 1 responses matched the expected name.

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 142 token
Deep model test: family-specific boundary

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 226 token
按官方接口标准调用：OpenAI Responses

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 14.4K token
边打字边回和一次性回，结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 38 token
让它调用工具，返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

Passed
Test details
这题测了 1 次：1 次Passed。
本题用量 146 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次里对了 0 次。

Needs review
Test details
这题测了 1 次：1 次要留意。
没Passed的原因：结构化输出不稳定
本题用量 51 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次里对了 5 次。

Needs review
Test details
这题测了 5 次：5 次Passed，1 次要留意。
没Passed的原因：缓存用量字段不可观测
本题用量 56.0K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。

Passed
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这题测了 1 次：1 次Passed。
这题用的内容长度：32K
本题用量 21.4K token

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