GPT-5.4
OpenAI · gpt-5.4
专为智能体准备的 GPT,适用于编程与计算机使用工作流。
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| 输入 272,000 Token 以内 | 1.668 CNY每百万 Token |
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全球 · 采集于 2026-10-30 · 查看价格来源
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
这个模型还没有综合能力指数,排不出名次,下面是它的单项成绩。
科学难题、数学和没见过的新题,看它想得清不清楚。
从没见过的图形规律题,靠现场推理而不是背题。看它遇到新问题会不会举一反三。
数学家出的前沿数学题,题目不公开、难以刷分。做数学、算法、量化时看这项。
研究生水平的物理、化学、生物难题。拿它做研究、分析复杂问题时看这项。
答得对不对、会不会编造,查资料和写正式内容时最要紧。
简短的事实问答,答错或编造都扣分。拿它查资料、写要求准确的内容时看这项。
厂商官方接口的实测中位数,看它回答快不快;不代表任何中转站线路的快慢。
厂商官方接口开始回答后,每秒能吐出多少 Token 的实测中位数。不代表中转站线路的快慢。
向厂商官方接口提问后,要等几秒才看到回答的第一个字(思考模型包括思考时间)的实测中位数。越短越好,不代表中转站线路。
这些评测停止更新、有成绩的模型太少或者和选购关系不大,成绩仅供参考,不影响上面的名次和用途筛选。
让模型自己上网查资料、综合整理并给出处。拿它做调研报告时看这项。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
模型能独立做完多长时间的任务(按人类专家要花的分钟数算)。让它长时间自己干活时看这项。
不再排行的原因:评测方已经很久没测新模型,排名反映不了现在的模型。
在真实 GitHub 问题上修复代码;结果依赖 Agent 与工具链。
不再排行的原因:题目和答案已经流进模型训练数据,OpenAI 等厂商已停止采用这项成绩。
让模型在命令行里独立完成装环境、改代码、跑测试等真实工程任务。用它写代码、做自动化时看这项。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
Epoch AI 把几十项前沿评测合成的一个能力指数,用来看模型整体有多强。
不再排行的原因:综合能力已改按 Artificial Analysis 智能指数排名(覆盖的在售模型多一倍);Epoch 综合指数留作第二来源参考。
上百个学科专家出的最难考题。看它知识面有多深、多广。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
在固定提示下完成代码理解与生成任务,并保留逐次运行证据。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
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