验真报告详情

deepseek-ai/deepseek-v4-pro 是不是真的?标准检测结果

报告编号 MZZR202609151701199468EC生成时间 2026/09/16 01:01

证据不足,暂不能判断

证据不足,暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录,不构成身份依据。

证据不足证据状态

本轮主要检测项均已通过。

检测方模真真
检测模型DeepSeek V4 Pro
中转站机械臂云端控制台
请求次数19 次
耗时2 分 18 秒
身份判定证据不足,暂不能判断
比对基准暂无同条件参考样本

调用与功能检测

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

本次已执行的检测项没有记录异常;未测试的能力不在结论范围内。

调用结果与型号身份分开判断。证据不足不表示请求失败,也不表示模型为假。

型号参考证据

该型号尚无可用的同条件参考样本。

模型自报名称和单次回答不能证明真假;官方参考也只代表采样时的接口表现。

规则版本:2026-09-14.v1

Token 用量核对

以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。

回报用量553.3K接口回报的实际用量,本页以此为准。预估用量1.7M依据本次检测请求预估。偏差评估低 67%接口回报用量低于预估,可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量,实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

共 5 次请求
用到缓存的比例54.5%
缓存占比偏低

这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。

本次用量13.4K缓存 Token7.3K非缓存 Token6.1K平均每次2.7K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 90.6%,缓存 2.4K token,本次用量 2.7K token90.6%1次第 2 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%2次第 3 次:缓存占比 90.6%,缓存 2.4K token,本次用量 2.7K token90.6%3次第 4 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%4次第 5 次:缓存占比 90.6%,缓存 2.4K token,本次用量 2.7K token90.6%5次
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

共 1 档
实测到 1M

本次按 1M 逐档测试,均稳定返回。

参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度1M从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

14 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 deepseek-ai/deepseek-v4-pro。

通过
检测细节
这题测了 2 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 123 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 24 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 40 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 78 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 58 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 96 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 46 token
DeepSeek 推理边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 96 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 137 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 93 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 13.4K token
其中按缓存价计费 7.3K token
1M 上下文能力实测

1M 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:1M
本题用量 539.1K token

评论

还没有人评论,来写第一条。

发表评论

编辑器加载中…
模真真买 AI 前,先查模真真
扫码查看报告打开完整验真详情
模真真验真报告 · 真实调用实测

deepseek-ai/deepseek-v4-pro 是不是真的?标准检测结果

报告编号:MZZR202609151701199468EC生成时间:2026/09/16 01:01
中转服务商详情AI 模型详情
证据状态

证据不足,暂不能判断

证据不足,暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录,不构成身份依据。

检测方模真真
检测模型DeepSeek V4 Pro
中转站机械臂云端控制台
请求次数19
耗时2 分钟
身份判定证据不足,暂不能判断
比对基准暂无同条件参考样本

调用与功能检测

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

本次已执行的检测项没有记录异常;未测试的能力不在结论范围内。

调用结果与型号身份分开判断。证据不足不表示请求失败,也不表示模型为假。

型号参考证据

该型号尚无可用的同条件参考样本。

模型自报名称和单次回答不能证明真假;官方参考也只代表采样时的接口表现。

规则版本:2026-09-14.v1

Token 用量核对

以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。

回报用量553.3K接口回报的实际用量,本页以此为准。预估用量1.7M依据本次检测请求预估。偏差评估低 67%接口回报用量低于预估,可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量,实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

共 5 次请求
用到缓存的比例54.5%
缓存占比偏低

这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。

本次用量13.4K缓存 Token7.3K非缓存 Token6.1K平均每次2.7K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 90.6%,缓存 2.4K token,本次用量 2.7K token90.6%1次第 2 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%2次第 3 次:缓存占比 90.6%,缓存 2.4K token,本次用量 2.7K token90.6%3次第 4 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%4次第 5 次:缓存占比 90.6%,缓存 2.4K token,本次用量 2.7K token90.6%5次
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

共 1 档
实测到 1M

本次按 1M 逐档测试,均稳定返回。

参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度1M从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

14 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 deepseek-ai/deepseek-v4-pro。

通过
检测细节
这题测了 2 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 123 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 24 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 40 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 78 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 58 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 96 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 46 token
DeepSeek 推理边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 96 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 137 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 93 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 13.4K token
其中按缓存价计费 7.3K token
1M 上下文能力实测

1M 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:1M
本题用量 539.1K token

评论

还没有人评论,来写第一条。

发表评论

编辑器加载中…