
GitHub 收藏501
代码最近更新2026 年 10 月 8 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
主要用于训练图片、视频与声音模型微调,还能不用重训直接修复损坏的 LoRA 或混合新变体。适合需要训练或调整图像模型的研究者与创作者。可以在本地电脑安装使用,也能一键部署在租用的云端硬件上。
能做什么
- 微调多种图像与视频模型
- 免重训逐层微调修复 LoRA
- 混合变体演化生成新 LoRA
- 对比各轮次效果并导出动图
- 分析模型层承载风格与细节
怎么开始
- 需要具备本地显卡环境或租用云端硬件
- 根据说明安装并完成准备工作
- 选择预设并导入素材开始训练或修复
选它,如果你……
- 你想在 8GB 以上显存的消费级显卡上训练模型
- 你需要不用重新训练就能修复或调整已有的 LoRA
- 你想微调 Qwen、MiniMax 或 Flux 等图像视频模型
别选,如果你……
- 你的电脑没有独立显卡且不想租用云端硬件
- 你只想直接输入文字画图而不需要自己微调模型
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
综合评价:不错(还在更新)
| 更新 | 很活跃 | 近 90 天改代码 1,735 次;最近一次发版是 2 天前(v7.1.0) |
|---|---|---|
| 问题处理 | 好 | 近 90 天新开 133 个问题,解决了 136 个,一般 0.6 天解决;外部提交的修改合进 18 个,待处理 2 个 |
| 用的人 | 少 | GitHub 收藏 501;11 人参与开发 |
| 用户口碑 | 暂不计 | 用户评价满 5 条后才算进来 |
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/10/9), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v7.1.0
支持 Z-Image Turbo 训练并带来专属适配器,最低 12G 显存可用
- v7.0.1
主要是内部改进和问题修复
- v7.0.0
新增 Anima 与 SDXL,支持全部 6 款模型全量微调并开放驱动架构
能替代它的
标出的是和 Fizgig 不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 10 月 9 日。 信息有误?告诉我们。
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