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Quantum综合评价:一般

tensorflow · 模型部署与训练

结合经典与量子计算的开发库,用来模拟和训练量子数据模型。

免费开源 · Apache-2.0
GitHub 收藏2.2K
代码最近更新2026 年 11 月 1 日
许可证开源 · Apache-2.0
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能把量子线路与机器学习模型结合,模拟量子计算并自动计算梯度。适合量子算法和机器学习研究人员使用。需要在支持的系统中写代码调用。

用起来难吗要写代码在哪用Linux能用的模型说明里没点名

能做什么

  • 结合 Cirq 编写量子线路定义
  • 配合 qsim 模拟运行量子线路
  • 借助 Keras 抽象量子学习结构
  • 自动对量子线路进行微分求导
  • 提供参数位移等梯度计算方法

怎么开始

  1. 需要会写代码,先准备 Linux 运行环境
  2. 安装依赖项并根据官方文档安装软件包
  3. 打开教程笔记本运行混合量子示例代码

选它,如果你……

  • 你要研究量子与经典结合的机器学习模型。
  • 你需要模拟大量中等规模的量子线路计算。
  • 你熟悉写代码并正在使用 Linux 系统开发。

别选,如果你……

  • 你不会写代码,只想点点鼠标使用现成工具。
  • 你不打算在 Linux 系统环境下进行算法研究。

怎么用

代码开源,可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

用户口碑

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数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。