Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini · gemini-3.1-pro-preview
用于智能体编程和复杂问题解决的以推理为先的 Gemini 预览版
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用于智能体编程和复杂问题解决的以推理为先的 Gemini 预览版
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全球 · 按适用条件分档计价
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| 输入 200,000 Token 以内 | 1.341 CNY每百万 Token |
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| 输入 200,000 Token 以上 | 2.681 CNY每百万 Token |
| 输入 200,000 Token 以内 | 13.41 CNY每百万 Token |
|---|---|
| 输入 200,000 Token 以上 | 26.81 CNY每百万 Token |
| 输入 200,000 Token 以内 | 80.43 CNY每百万 Token |
|---|---|
| 输入 200,000 Token 以上 | 120.65 CNY每百万 Token |
全球 · 采集于 2026-10-18 · 查看价格来源
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
按第三方评测机构 Artificial Analysis 的智能指数,只跟当前在售的模型排名,每个模型按它最强的推理档位算:前 15% 为旗舰,15%–40% 为高端,40%–70% 为中端,其余为入门。只比能力,不看价格。
科学难题、数学和没见过的新题,看它想得清不清楚。
从没见过的图形规律题,靠现场推理而不是背题。看它遇到新问题会不会举一反三。
数学家出的前沿数学题,题目不公开、难以刷分。做数学、算法、量化时看这项。
研究生水平的物理、化学、生物难题。拿它做研究、分析复杂问题时看这项。
普通人一眼能答对、模型却容易掉坑的常识题。看它日常对话靠不靠谱。
答得对不对、会不会编造,查资料和写正式内容时最要紧。
简短的事实问答,答错或编造都扣分。拿它查资料、写要求准确的内容时看这项。
自己动手写代码、改代码、跑通工程任务。
Artificial Analysis 用命令行工程任务和科学编程题测出的编程能力分。用它写代码时看这项。
配上工具自己查资料、做长任务,适合交给它一整件事。
Artificial Analysis 测模型自己调用工具、完成多步任务的能力分。把一整件事交给它时看这项。
厂商官方接口的实测中位数,看它回答快不快;不代表任何中转站线路的快慢。
厂商官方接口开始回答后,每秒能吐出多少 Token 的实测中位数。不代表中转站线路的快慢。
向厂商官方接口提问后,要等几秒才看到回答的第一个字(思考模型包括思考时间)的实测中位数。越短越好,不代表中转站线路。
这些评测停止更新、有成绩的模型太少或者和选购关系不大,成绩仅供参考,不影响上面的名次和用途筛选。
让模型自己上网查资料、综合整理并给出处。拿它做调研报告时看这项。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
模型能独立做完多长时间的任务(按人类专家要花的分钟数算)。让它长时间自己干活时看这项。
不再排行的原因:评测方已经很久没测新模型,排名反映不了现在的模型。
让模型在命令行里独立完成装环境、改代码、跑测试等真实工程任务。用它写代码、做自动化时看这项。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
Epoch AI 把几十项前沿评测合成的一个能力指数,用来看模型整体有多强。
不再排行的原因:综合能力已改按 Artificial Analysis 智能指数排名(覆盖的在售模型多一倍);Epoch 综合指数留作第二来源参考。
上百个学科专家出的最难考题。看它知识面有多深、多广。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
在固定提示下完成代码理解与生成任务,并保留逐次运行证据。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
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