HappyHorse 1.1 T2V
Qwen · happyhorse-1.1-t2v
HappyHorse-1.1-T2V 支持文本到视频生成,具有更强的语义理解能力、电影级镜头控制和动态运动渲染能力。它能更准确地捕捉创作意图,生成动态更流畅、细节更丰富、视觉一致性更强的高质量视频,并呈现更自然的人物动作、场景氛围与物理动态。
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HappyHorse-1.1-T2V 支持文本到视频生成,具有更强的语义理解能力、电影级镜头控制和动态运动渲染能力。它能更准确地捕捉创作意图,生成动态更流畅、细节更丰富、视觉一致性更强的高质量视频,并呈现更自然的人物动作、场景氛围与物理动态。
HappyHorse-1.1-T2V 支持文本到视频生成,具有更强的语义理解能力、电影级镜头控制和动态运动渲染能力。
HappyHorse-1.1-T2V 支持文本到视频生成,具有更强的语义理解能力、电影级镜头控制和动态运动渲染能力。它能更准确地捕捉创作意图,生成动态更流畅、细节更丰富、视觉一致性更强的高质量视频,并呈现更自然的人物动作、场景氛围与物理动态。
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
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HappyHorse-1.1-T2V 支持文本到视频生成,具有更强的语义理解能力、电影级镜头控制和动态运动渲染能力。它能更准确地捕捉创作意图,生成动态更流畅、细节更丰富、视觉一致性更强的高质量视频,并呈现更自然的人物动作、场景氛围与物理动态。
HappyHorse-1.1-T2V 支持文本到视频生成,具有更强的语义理解能力、电影级镜头控制和动态运动渲染能力。
HappyHorse-1.1-T2V 支持文本到视频生成,具有更强的语义理解能力、电影级镜头控制和动态运动渲染能力。它能更准确地捕捉创作意图,生成动态更流畅、细节更丰富、视觉一致性更强的高质量视频,并呈现更自然的人物动作、场景氛围与物理动态。
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
下面是别人对这个模型做过的检测,按时间从新到旧排。
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