o1 (2024-12-17)
OpenAI · o1-2024-12-17
o1 系列模型经过强化学习训练，用于执行复杂的推理。o1 模型在回答之前会进行思考，在回复用户之前产生较长的内部思维链。
模型介绍
o1 系列模型经过强化学习训练，用于执行复杂的推理。o1 模型在回答之前会进行思考，在回复用户之前产生较长的内部思维链。
查看介绍来源模型基础信息
- 厂商
- ChatGPT
- 模型类型
- 文本与多模态
- 能调工具吗
- 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
- 它会做什么
- 会聊天 · 支持缓存省钱 · 擅长推理 · 支持结构化输出 · 可以设定角色 · 会调工具
- 怎么计费
- 按 Token 计费官方按什么单位收钱
- 现在还能用吗
- 有停用计划 · 状态来源
- 这些资料是哪个地区的
- 全球按厂商全球公布的资料显示；国内没单独公布时，也用这一份。
它还叫这些名字（27 条）
O1 (2024 12 17)O1 2024 12 17O1 2024 12 17（azure · international）O1 2024 12 17（openai-api · international）O1(20241217)O1-(2024-12-17)O1-2024-12-17O1-2024-12-17（azure · international）O1-2024-12-17（openai-api · international）O1_(2024_12_17)O1_2024_12_17O1_2024_12_17（azure · international）O1_2024_12_17（openai-api · international）o1 (2024 12 17)o1 (2024-12-17)o1 2024 12 17o1 2024 12 17（azure · international）o1 2024 12 17（openai-api · international）o1(20241217)o1-(2024-12-17)o1-2024-12-17o1-2024-12-17（azure · international）o1-2024-12-17（openai-api · international）o1_(2024_12_17)o1_2024_12_17o1_2024_12_17（azure · international）o1_2024_12_17（openai-api · international）
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
官方价格
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 全球 | 7.5 USD/ 1,000,000 token |
| 输入 | 全球 | 15 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 60 USD/ 1,000,000 token |
它有多强
成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)0 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 0 项
- 模型自己的成绩
- 0 项
- 配上工具的成绩
- 0 项
- 换不同设置跑出的成绩
- 0 次
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
模型自己的成绩
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
配上 Agent 能做到什么
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
Provider comparison
Filters
Overall reference score
Pass rate
Vs official price
Total 60 providers
Sort
ProviderReference scoreInput/M TokensOutput/M TokensCache read/M TokensCache write/M TokensVs official pricePass rate / Updated
43.0
$0.0003-$30.00
$0.0003-$30.00
--
--
1%No cache-read price published
No reportsUpdated 09/15 21:25
38.2
$0.9000-$24.00
$0.9000-$24.00
$0.4500-$12.00
--
4%Cache read OK
No reportsUpdated 09/13 18:12
37.6
$1.800-$15.00
$7.200-$60.00
$0.9000-$7.500
--
12%Cache read OK
No reportsUpdated 09/12 00:44
36.3
$0.1500-$27.00
$0.1500-$27.00
$0.0750-$13.50
--
1%Cache read OK
No reportsUpdated 09/15 09:40
29.0
$7.500
$7.500
$3.750
--
31%Cache read OK
No reportsUpdated 09/10 14:14
28.0
$4.200
$4.200
$2.100
--
18%Cache read OK
No reportsUpdated 09/07 15:07
20.4
$15.00
$60.00
$7.500
--
No discountSame as officialCache read OK
No reportsUpdated 09/15 16:07
19.4
$15.00
$15.00
$7.500
--
63%Cache read OK
No reportsUpdated 09/11 22:40
19.3
--
--
--
--
--
No reportsUpdated 08/31 13:46
17.9
$15.00
$60.00
$7.500
--
No discountSame as officialCache read OK
No reportsUpdated 09/13 07:00
60 providers · 10 per page · Page 1 of 6
Latest verification reports
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
No public reports
Verification reports show up here once they are public.
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o1 (2024-12-17)Overall score--☆☆☆☆☆Total 0 reviews
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