Qwen3.7 Flash 2026-07-15
Qwen · qwen3.7-flash-2026-07-15
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。该版本为2026年7月15日快照。
模型介绍
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。
展开完整介绍
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。该版本为2026年7月15日快照。
模型基础信息
- 厂商
- 通义千问
- 怎么计费
- 按 Token 计费官方按什么单位收钱
- 现在还能用吗
- 官方未说明厂商没有公开说明当前状态，我们不替它猜。
- 这些资料是哪个地区的
- 中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字（31 条）
QWEN3.7 FLASH 2026 07 15QWEN3.7 FLASH 2026 07 15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）QWEN3.7-FLASH-2026-07-15QWEN3.7-FLASH-2026-07-15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）QWEN3.7_FLASH_2026_07_15QWEN3.7_FLASH_2026_07_15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）Qwen3.7 Flash 2026 07 15Qwen3.7 Flash 2026-07-15Qwen3.7-Flash-2026-07-15Qwen3.7_Flash_2026_07_15qwen3.7 flash 2026 07 15qwen3.7 flash 2026 07 15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）qwen3.7-flash-2026-07-15qwen3.7-flash-2026-07-15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）qwen3.7_flash_2026_07_15qwen3.7_flash_2026_07_15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）通义千问 3.7 FLASH 2026 07 15通义千问 3.7 FLASH 2026 07 15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）通义千问 3.7 Flash 2026 07 15通义千问 3.7 flash 2026 07 15通义千问 3.7 flash 2026 07 15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）通义千问-3.7-FLASH-2026-07-15通义千问-3.7-FLASH-2026-07-15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）通义千问-3.7-Flash-2026-07-15通义千问-3.7-flash-2026-07-15通义千问-3.7-flash-2026-07-15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）通义千问_3.7_FLASH_2026_07_15通义千问_3.7_FLASH_2026_07_15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）通义千问_3.7_Flash_2026_07_15通义千问_3.7_flash_2026_07_15通义千问_3.7_flash_2026_07_15（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
官方价格
中国大陆 · 按适用条件分档计价
查看分档价格
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存采集于 2026-09-15 | 0.02 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存；输入上限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.02 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.04 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.04 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token；输入下限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.12 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.24 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存；输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.12 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存；输入上限：256,000 Token；输入下限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.06 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-15 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token；输入下限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.75 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.25 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.25 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token；输入下限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.6 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-15 | 1.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token；输入下限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 2.4 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-15 | 4.8 CNY/ 1,000,000 Token |
它有多强
成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)0 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 0 项
- 模型自己的成绩
- 0 项
- 配上工具的成绩
- 0 项
- 换不同设置跑出的成绩
- 0 次
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
模型自己的成绩
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
配上 Agent 能做到什么
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
Provider comparison
Filters
Overall reference score
Pass rate
Vs official price
Total 1 providers
Sort
ProviderReference scoreInput/M TokensOutput/M TokensCache read/M TokensCache write/M TokensVs official pricePass rate / Updated
12.8
¥75.00-¥375.00
¥75.00-¥375.00
--
--
over official23338%No cache price
No reportsUpdated 09/13 05:35
Latest verification reports
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
No public reports
Verification reports show up here once they are public.
User reviews
Qwen3.7 Flash 2026-07-15Overall score--☆☆☆☆☆Total 0 reviews
Rating distribution
★★★★★0 people
★★★★☆0 people
★★★☆☆0 people
★★☆☆☆0 people
★☆☆☆☆0 people
No public reviews
Public reviews will appear here. Sign in to share real usage experience.
Questions & answers
No public questions
Be the first to ask a question.