Text Embedding V4
Qwen · text-embedding-v4
通用文本向量V4版本，是通义实验室基于Qwen3训练的多语言文本统一向量模型，相较V3版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升15%~40%；支持64~2048维用户自定义向量维度。
能读 8K
中转最低30% of official智创聚合API
5家在卖
模型基础信息
- 厂商
- 通义千问
- 模型类型
- 向量与排序
- 一次能读多少
- 8K Token一次对话能塞进去的最大内容量，长文档、长代码要看这项
- 能接收什么
- 文本可以发给它的内容类型
- 怎么计费
- 按 Token 计费官方按什么单位收钱
- 现在还能用吗
- 在售 · 状态来源官方在售，可以正常调用。
- 这些资料是哪个地区的资料适用地区
- 中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它会做什么会做文本向量
官方价格
折扣与价格评分按中国大陆的官方价计算
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 中国大陆 | 0.5 CNY每百万 Token |
它还叫这些名字（1 条）
Text-Embedding-V4
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
它有多强
综合能力：Source: Artificial Analysis；单项成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)暂未收录这个型号可核实的公开成绩。 不用其他版本的分数代替，也不据此判断模型强弱。
Filters
Overall reference score
Pass rate
Vs official price
Total 5 providers
Sort
ProviderProvider ratingPrice scorePass rate / Updated
Rating44.4
Input¥0.250050%
Output--
Cache read--
Cache write--
--
No reportsUpdated 10/12 08:44
Rating17.1
Input¥0.150030%
Output--
Cache read--
Cache write--
--
No reportsUpdated 10/18 10:47
Rating16.8
Input¥0.5214+4% vs official
Output--
Cache read--
Cache write--
--
No reportsUpdated 10/10 20:34
Rating9.3
Input¥0.395079%
Output¥0
Cache read--
Cache write--
--
No reportsUpdated 10/10 14:26
Rating0
Input--
Output--
Cache read--
Cache write--
--
No reportsUpdated 10/10 19:23
Input50%¥0.2500
Output--
Cache read--
Cache write--
--No reports
Input30%¥0.1500
Output--
Cache read--
Cache write--
--No reports
Input104%¥0.5214
Output--
Cache read--
Cache write--
--No reports
Input79%¥0.3950
Output¥0
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--No reports
Input--
Output--
Cache read--
Cache write--
--No reports
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