Mô hình và nhà phát triển: Trước tiên hãy biết bạn đang chọn mô hình của ai
Trước tiên hãy phân biệt nhà phát triển, dòng mô hình và ID mô hình, nắm rõ từng loại mô hình phù hợp với tác vụ gì, sau đó hẵng chọn nhà cung cấp AI và xem hướng dẫn cấu hình công cụ.
Trước tiên, phân biệt ba khái niệm
| Tên gọi | Giải thích dễ hiểu | Cần lưu ý gì khi cấu hình |
|---|
| Nhà phát triển (Vendor) | Các công ty hoặc nền tảng phát triển hoặc cung cấp dịch vụ mô hình, chẳng hạn như OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Alibaba Cloud, ByteDance và Volcano Engine, v.v. | Nhà sản xuất quyết định năng lực mô hình, giao thức giao diện, giá cả và các giới hạn; nhà cung cấp trung chuyển AI chỉ đơn giản là kết nối các khả năng này vào hệ thống phụ trợ của họ. |
| Dòng mô hình (Model series) | Tập hợp các thương hiệu hoặc tên dòng mô hình, chẳng hạn như GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM, Doubao. | Tên dòng mô hình chỉ giúp bạn xác định nguồn gốc và năng lực tổng quát; không thể đồng nhất trực tiếp với Model ID cần điền khi cấu hình. |
| Model ID / Tên mô hình (Model Name) | Tên chính xác cần điền trong yêu cầu API, chẳng hạn như chuỗi ký tự trong danh sách mô hình ở bảng quản trị của nhà cung cấp. | Hãy sao chép chính xác từ bảng quản trị, không tự ý thay đổi chữ hoa/thường, dấu gạch nối, dấu chấm hoặc số phiên bản; nếu không lấy được danh sách mô hình tự động, hãy thêm thủ công Model ID do nhà cung cấp đưa ra. |
| Tên hiển thị (Display Name) | Tên hoặc bí danh hiển thị trong công cụ hoặc bảng quản trị dịch vụ để dễ đọc hơn. | Tên hiển thị có thể không gọi trực tiếp được qua API; khi cấu hình, hãy ưu tiên các trường như 'Model ID', 'Model' hoặc 'Model Name'. |
Các nhà phát triển mô hình quốc tế phổ biến
| Nhà phát triển | Mô hình hoặc dòng phổ biến | Mục đích sử dụng phổ biến |
|---|
 OpenAI | Dòng GPT, dòng o, GPT Image, Sora, v.v. | Trò chuyện văn bản, lập trình, suy luận, tạo hình ảnh, tạo video |
 Anthropic | Dòng Claude | Đọc văn bản dài, lập trình, viết lách, phân tích |
 Google | Dòng Gemini | Hiểu đa phương thức, ngữ cảnh dài, lập trình, hiểu hình ảnh |
 xAI | Dòng Grok | Trò chuyện văn bản, suy luận, các tình huống thông tin thời gian thực |
 Meta | Dòng Llama | Mô hình trọng số mã nguồn mở, tự triển khai, lưu trữ qua bên thứ ba |
 Mistral AI | Mistral, Codestral, v.v. | Trò chuyện văn bản, lập trình, các tình huống dùng mô hình nhẹ |
 Cohere | Command, Embed, Rerank, v.v. | Cơ sở tri thức doanh nghiệp, tăng cường truy xuất (RAG), vector và xếp hạng lại |
 Stability AI | Stable Diffusion, Stable Image, v.v. | Tạo hình ảnh, chỉnh sửa hình ảnh |
 Runway | Mô hình video dòng Gen | Tạo video, chỉnh sửa video |
Các nhà phát triển mô hình nội địa phổ biến
| Nhà phát triển | Mô hình hoặc dòng phổ biến | Mục đích sử dụng phổ biến |
|---|
 DeepSeek | DeepSeek Chat, DeepSeek Reasoner, v.v. | Trò chuyện văn bản, lập trình, suy luận |
 Alibaba Cloud / Qwen | Qwen, Qwen-VL, Qwen-Coder, v.v. | Trò chuyện văn bản, hiểu hình ảnh, lập trình, mô hình mã nguồn mở |
 Moonshot AI | Kimi, dòng Moonshot | Đọc văn bản dài, viết lách và phân tích dữ liệu |
 Zhipu AI | GLM, GLM-4, v.v. | Đối thoại văn bản, suy luận, đa phương thức, tác tử thông minh (Agent) |
 ByteDance / Volcano Engine Ark | Dòng Doubao | Đối thoại văn bản, đa phương thức, vector, ứng dụng doanh nghiệp |
 Baidu AI Cloud / Qianfan | Dòng ERNIE / Wenxin | Trò chuyện văn bản, đa phương thức, tìm kiếm và tình huống doanh nghiệp |
 Tencent Cloud | Dòng Hunyuan | Trò chuyện văn bản, đa phương thức, kết nối doanh nghiệp |
 MiniMax | MiniMax, abab, các mô hình giọng nói | Trò chuyện văn bản, văn bản dài, giọng nói và đa phương thức |
 iFlytek | Dòng Spark | Trò chuyện văn bản, văn phòng giáo dục, các tình huống liên quan đến giọng nói |
 01. AI | Dòng Yi | Mô hình mã nguồn mở, đối thoại văn bản, lưu trữ qua bên thứ ba |
Các loại mô hình phổ biến
| Loại | Chức năng chính | Lưu ý khi cấu hình |
|---|
| Mô hình Chat / Văn bản | Trả lời câu hỏi, viết nội dung, dịch thuật, tóm tắt, viết mã. | Hầu hết các công cụ trò chuyện ưu tiên cấu hình loại mô hình này, rất thích hợp cho bước kiểm tra kết nối đầu tiên. |
| Mô hình suy luận (Reasoning) | Phù hợp hơn cho phân tích phức tạp, toán học, suy luận logic mã nguồn và các tác vụ nhiều bước. | Giá cả và thời gian phản hồi có thể cao hơn, vì vậy các cuộc trò chuyện thông thường không nhất thiết phải ưu tiên loại này. |
| Mô hình lập trình (Code) | Tối ưu chuyên sâu cho đọc hiểu mã nguồn, viết code, sửa lỗi và giải thích dự án. | Trong các công cụ lập trình, hãy kiểm tra thêm xem có hỗ trợ gọi công cụ (tool calling), đọc/ghi tệp và quản lý ngữ cảnh hay không. |
| Mô hình thị giác (Visual understanding) | Xem hình ảnh, nhận dạng ảnh chụp màn hình, hiểu bảng biểu hoặc giao diện. | Bản thân công cụ phải hỗ trợ tải ảnh lên và nhà cung cấp trung chuyển cũng cần cho phép đầu vào thị giác. |
| Mô hình tạo hình ảnh | Tạo hoặc chỉnh sửa hình ảnh dựa trên câu lệnh (prompt). | Thường không dùng giao diện trò chuyện thông thường /chat/completions, trang cấu hình phải dựa trên API hình ảnh tương ứng. |
| Mô hình tạo video | Tạo video ngắn, chuyển ảnh thành video hoặc chỉnh sửa video. | Quy trình phổ biến là gửi tác vụ, chờ xử lý xong rồi lấy kết quả, chứ không phải phản hồi trò chuyện ngay lập tức. |
| Mô hình vector Embedding | Chuyển đổi văn bản thành vector để truy xuất cơ sở tri thức và khớp độ tương đồng. | Không thể dùng để trò chuyện; thường được sử dụng kết hợp với cơ sở tri thức, RAG và hệ thống tìm kiếm. |
| Mô hình sắp xếp lại (Rerank) | Sắp xếp lại kết quả tìm kiếm để đưa nội dung liên quan hơn lên đầu. | Thường dùng để tối ưu hiệu quả cơ sở tri thức và không phải là mô hình dùng để tạo câu trả lời. |
| Mô hình giọng nói | Chuyển văn bản thành giọng nói, giọng nói thành văn bản, đàm thoại giọng nói thời gian thực. | Các trường cấu hình khác với mô hình văn bản thông thường; bạn cần tham khảo tài liệu TTS / STT / Realtime tương ứng. |
Người mới nên lựa chọn như thế nào?
| Bạn định làm gì? | Nên ưu tiên loại nào? | Lý do |
|---|
| Trò chuyện thông thường, dịch thuật, tóm tắt | Các mô hình chat ổn định, chi phí thấp | Việc kết nối thông suốt Key, địa chỉ API và tên mô hình quan trọng hơn là cố gắng theo đuổi mô hình mạnh nhất ngay từ đầu. |
| Viết mã, chỉnh sửa dự án | Mô hình có khả năng lập trình hoặc suy luận mạnh mẽ | Tác vụ lập trình phụ thuộc nhiều vào ngữ cảnh, khả năng gọi công cụ và độ chính xác; các mô hình giá rẻ dễ dẫn đến việc phải sửa đi sửa lại. |
| Đọc tài liệu dài, hội thoại dài | Mô hình văn bản có cửa sổ ngữ cảnh dài | Ngữ cảnh dài chứa được nhiều thông tin hơn, nhưng chi phí cũng có thể cao hơn. |
| Xem ảnh chụp màn hình, phân tích hình ảnh | Mô hình đa phương thức hỗ trợ đầu vào thị giác | Nếu chỉ cấu hình mô hình văn bản thông thường, tính năng tải ảnh lên có thể không khả dụng hoặc mô hình không hiểu được ảnh. |
| Tạo hình ảnh | Mô hình tạo hình ảnh | Tạo hình ảnh không giống với mô hình chat; thông thường bạn cần xem xét riêng các công cụ và API hình ảnh. |
| Tạo video | Mô hình tạo video hoặc nền tảng video chuyên dụng | Mô hình video tiêu tốn nhiều tài nguyên và mất thời gian chờ đợi; trước tiên hãy kiểm tra kỹ quy trình tính phí và xử lý tác vụ. |
| Xây dựng cơ sở tri thức | Mô hình Chat + Embedding + tùy chọn Rerank | Cơ sở tri thức không chỉ dựa vào mô hình chat; việc truy xuất và xếp hạng lại ảnh hưởng rất lớn đến chất lượng câu trả lời. |
Nếu bạn đang cấu hình công cụ thông qua nhà cung cấp trung chuyển AI, thứ tự ổn định nhất là: trước tiên hãy chọn một mô hình văn bản giá rẻ để chạy thử thông suốt, sau đó mới thử nghiệm các mô hình lập trình, thị giác, hình ảnh hoặc video mà bạn thực sự cần. Đừng điền tên mô hình của nhà cung cấp này vào giao thức của nhà cung cấp khác chỉ vì tên dòng mô hình trông tương tự nhau.
